2019年:AI在APAC的漩涡年度

2022-06-06 11:46:11来源:

像2019年的大部分亚洲一样,马来西亚正在接受人工智能(AI),作为其总体数字经济的愿望。

对于一个,该国的沟通和多媒体部长Gobind Singh Deo希望提出国家数据和AI政策,是驾驶马来西亚推动第四次工业革命的重要里程碑。

此外,马来西亚数码经济公司正在制定国家国际航空框架框架,在2015年建立国家大数据分析倡议,目的是加油的目标。

任何一项计划都没有设定截止日期。“我不想放一个时间表,因为我们不赶紧。重要的是,我们了解数据并知道我们如何使用它,“Gobind在2019年在吉隆坡的技术活动期间告诉记者。

在此背景下,计算机每周达到行业球员和观察员,了解如何在马来西亚和亚洲的其他地方被察觉和使用。

IDC东盟董事总经理Sudev Bangah描述了当地企业的AI采用的成熟,作为“分散和机会主义”,亚太地区的65%的企业(APAC)介绍或已经在某种形式中执行了试点AI项目形式。

据Bangah称,还有令人鼓舞的迹象:“例如,虽然大多数企业仍然可以被称为在企业AI中移动曲线,但鼓励看到AI函数和数据分析之间的区别开始明确。”

作为一个地区,APAC证明是来自各种规模公司的企业活动的磁铁。

例如,马来西亚的TwistCode技术是2006年成立的超级计算机供应商,在多个部门的AI解决方案提供商迅速上升,以实现全球认可。

它也是世界上唯一一个超级计算机的唯一一个超级计算机,其在世界上最快的超级计算机名单中,传统上由美国和中国主导地位。

Twistcode的首席执行官Nurazam Malim表示,该公司的自组装超级计算机在金融,国防,石油和天然气,医疗保健和制造等领域供应客户。

Wurazam,愿望看到最佳的AI当地采用,指出,该公司2019年高位之一也被证明是令人沮丧的源泉。

“与当地企业集团合作的机会 - 在银行业,金融,制造业和财产方面拥有业务 - 适应本公司为自己设想的技术变化有点太慢。”

根据其马来西亚董事兼首席执行官肖恩谭的说法,2019年Skymind Ai是一个旋风年。“自2019年初以来美国和中国之间的升级紧张局势使我们成为一个非常艰难的局面。”

但也有明亮的景点。在SkyMind 2019年的亮点中,被选为中国科学院的罕见区分是通过Neurobionix,这是一个由AI研究实验室合作,共同开发中国的AI框架和基础设施,这是一个全球AI强国。

“我已经观察到艾美最有趣的采用正在中国发生;你可以看到他们生命的各个方面。他们多年来一直住在AI,而世界上大多数世界仍在谈论AI的概念,“谭说。

IDC的Bangah指出了另一个里程碑:“2019年是数字化转型在该地区变得更深入的了解的观点,并且在受益于组织的有形营养用例的出现,很多这一点被带来了。”。

Bangah补充说,对AI的更多讨论在正确的水平上进行,该地区的许多组织升起了采用曲线,包括东南亚的曲线。

在AI的酝酿兴趣中,Bangah建议企业避免陷入“Tech Buzz”陷阱。相反,他们应该在采用之前设定明确的目标,无论是提高客户参与,促进创新还是提高生产力。

“审查用例也会变得越来越重要,也许是一个组织或业务界应该拥有的”非技术“的品质之一是审查AI实际增强业务的好奇心,”Bangah补充道。

只有当政府介绍相关框架和法规Nurazam Malim,TwistCode技术时,才有当国家AI采用达到一定的成熟度级别

关于政府在驾驶AI创新方面的作用,纽伦兰表示,政府应鼓励其机构采用AI,并参与当地的AI初创公司参与这些发展。

“将利用已经到位的资金和补助金的更具协作方法,也将以更加平衡的方式帮助更好地整合政府和行业倡议,”纽伦兰说。“只有当政府介绍相关框架和法规时,才有当国家AI采用达到一定的成熟度。”

展望未来,Skymind的Tan挑开了他公司的研发团队的扩展,以及与各国政府和企业的开源项目和道德标准的合作。

虽然中国是AI在亚洲通过的主导力量,但谭说,日本,韩国和东南亚国家是下一个矽助的边疆。

“亚洲正在涌现为能够与主要的美国主导软件行业竞争的力量。通过这次竞争,消费者在长远来看,消费者将在更加强大的市场上有更多选择。“

Twistcode的Nurazam指出,印度尼西亚将成为一个新兴市场,即许多AI公司将在2020年重点关注 - 尽管他承认,由于需要当地参与AI项目的政府政策,这不是一个简单的市场。

“对于TwistCode,我们旨在于2020年6月在6月20日的世界超级计算机排名中列出,”Nurazam说。“在我们的马来西亚数据中心之上,我们正在扩展我们的联邦机器学习技术,在遵守当地数据隐私法规时为多个AI解决方案提供电量。”

IDC的Bangah表示,虽然2019年被自动化客户服务代理和销售流程自动化等AI使用案例,但AI将受到兴趣的其他领域是欺诈分析,预防性维护和威胁情报。

“创新,智慧的渴望,迅速改变客户期望将推动AI在组织中采用,因此他们可以在未来几年更快地反应他们周围的变化,”他说。


返回科技金融网首页 >>

版权及免责声明:凡本网所属版权作品,转载时须获得授权并注明来源“科技金融网”,违者本网将保留追究其相关法律责任的权力。凡转载文章,不代表本网观点和立场,如有侵权,请联系我们删除。


相关文章