数据驱动的运输和物流转型

2022-05-26 14:46:09来源：

超过三分之一的运输和物流管理人员认为，机器人过程自动化（RPA）将在未来十年内带来其行业的最大变化。几乎四分之一（24％）预计人工智能（AI）将从根本上改变运输和物流部门。

对共同定位公司的100个运输和物流管理人员的调查发现，10名受访者（91％）的九九是九个（91％）不断寻求增加其对数据基础设施的投资。超过五分之一（22％）在1000万英镑之间预留，其预算为1000万英镑，以获得数据连接的进展。

根据调查，自动化（70％），货运技术（60％）和对运输系统的实时了解（58％）是改变行业潜力最大的领域。

几乎四分之三（73％）认为数据连接导致了更好的客户服务和经验，更好的安全性（73％）和更安全的运输（70％）。

根据数字现实，自20世纪80年代以来，运输和物流中生成的数据量和库存管理应用程序几乎翻了一番。行业专家预测，2020年的数据量将比2009年比2009年更大。

数字现实表示，鉴于这种加速改变的步伐，运输和物流公司正在增加压力，保持竞争力，提供优质的客户服务，并找到创新的方法来优化他们的运营，以满足他们越来越苛刻的客户基础。

调查还报告说，几乎所有受访者（98％）认为，从更好的数据连接中获得了很多，而第五（16％）认为其他部门在利用和优化数据连接方面是“滞后”。

然而，行业领袖警告说，该行业在实现这些潜在的收益方面存在难以克服的障碍。调查发现，超过60％的受访者对他们目前已经到位的数据基础设施并不信心一次，这可能认为它在促进新兴技术方面发挥作用。

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