三分之二英国金融服务公司正在使用机器学习

根据英格兰银行进行的一项调查，金融公司正在使用的业务中的商业人员普遍存在的业务，这项技术不再被视为不可逾越的障碍。

有超过100名受访者的调查显示，英国的大约三分之二的金融服务公司正在使用ML。该技术用于通过识别数据中的模式和决策，取代行业中的手动任务。

“ML在金融服务中具有广泛的应用，并且当与增加的计算能力相结合时，能够分析大型数据集，检测模式并以速度解决问题，”英格兰银行说。

“使用ML有可能产生分析洞察力，支持新产品和服务，并降低市场摩擦和效率低下。如果实现这一潜力，消费者可以从更量身定制，更低的成本产品和公司中受益，这可能会变得更加响应，更瘦，有效。“

根据调查的报告，ML正在整个企业中使用。在后台ML中，用于风险管理和遵守情况，而在前台的前台应用于客户管理甚至自动交易。

扩展面貌设为以继续为19％的公司或正在创建卓越的卓越中心，以在整个组织中促使ML。此外，公司表示，他们没有受到监管的阻碍。据回复调查的公司称，最大的限制实际上是内部的，包括使用的遗留IT系统和数据限制。

“然而，重要的是要注意，总体而言，受访者不会认为有主要限制为ML部署，”英格兰银行说。“公司不考虑约束 - 例如，与旧的IT系统相关的限制 - 以不可堵车。”

银行和保险的公司是ML技术最大的用户，拥有17家保险公司，其中使用它，其中30家银行中的22个。

该调查发现，大多数公司在很大程度上在很大程度上设计和开发房屋中的应用。如果他们决定使用第三方，银行和保险就会有很多选择。

将大量资金纳入金融技术（Fintech）和保险技术（芦荟）供应商，支持与数字创新的银行和保险业。机器学习是在这些供应商中的核心技术，这些供应商使用数据来创建针对炼素量身定制的产品和服务，并且具有高度自动化。

根据管理咨询opimas，金融服务公司涉及ML等技术时有深口袋。它表示，投资部门的金融公司在2017年在包括ML的人工智能（AI）技术上花费了1.5亿美元。它预测到2021年将增加75％至2.8亿美元。

OPIMAS表示，机器学习，深度学习和认知分析等技术将在2025年之前取代投资银行的230,000个工作岗位。它说，资产管理部门将遭受最严重的打击，被替换了90,000人。