Mapr崩溃成HPE Harbinger的绝望大数据技术槽吗？

大数据公司Mapr的最终崩溃可以作为特定命运读取HPE。但它可能也是在十年前大约大数据存储技术围绕着Hadoop家族的那些供应商来实现这些供应商的迹象？

Hadoop是，是一个开源分布式处理框架，用于管理在商品服务器上运行的大数据应用程序的数据处理和存储。

它是由Doug切割和Mike Cafarella创建的，最初是为了支持Nutchopen源搜索引擎的处理。在谷歌发布的技术论文中，在2003年和2004年详细说明了它的Google文件系统（GFS）和TheMapreduce编程框架之后，切割和Cafarella开发了一种基于Java的MapReduce实现以及在Google S的杂志中建模的文件系统。他们在切割后叫Hadoop，着名儿子的玩具大象。

Mapr，公司，通常被视为第三匹马 - 或者应该是大象吗？ - 与Cloudera和Hortonworks的比赛。后两者合并，而Mapr基本上已经失业。

它于8月5日星期一宣布，即惠普企业（HPE）已收购了未公开的金额的地图资产。HPE表示将使用Mapr的技术为自己的智能数据平台，这是人工智能（AI）和机器学习应用的基础。

“Mapr的文件系统技术使HPE能够提供完整的产品组合，以推动人工智能和分析应用程序，并加强我们帮助客户管理数据资产结束，从边缘到云的能力，”HPE总裁兼首席执行官。

Mapr的区别 - 与其他两个主要的Hadoop分销商一样 - 它估计了Hadoop分布式文件系统（HDFS），支持其自身，并且在其军械库中具有更广泛，更可逆的知识产权。它不仅仅基于开源，这是霍顿工厂的情况 - 完全开源 - 而且Cloudera - 比它与其合并的公司更少，但比Mapr更多。

它似乎是一个合理的案例，Mapr中的首席应用架构师都是由TED Dunning的巧妙阐明。

但是，对于今年的大部分时间来说，Mapr已经在崩溃的临时上进行了困扰。在给员工的一封信号和第13届会议上提交的Mapr，该公司表示，如果在6月14日未获得必要的资金，则将其在圣克拉拉的总部关闭并在那里终止122名员工。

它现在已被淹没在HPE中。

詹姆斯柯蒂斯，高级分析师，数据，AI＆Analytics，451研究，“它对MAPR为HPE造成了很多意义，特别是Mapr基于其专有文件系统的数据结构提供，使其成为一个好的匹配存储供应商。MAPR技术一直是稳定的，因此它归结为HPE拉出正确的执行策略来实现这项工作。

“客户很高兴地图集首先找到买方。接下来将有关路线图和未来的更新，HPE已表明他们将继续提供“。

与此同时，2019年合并的Cloudera / Hortonworks odfit并未经历过普通航行。首席执行官汤姆赖利和Cloudera联合创始人兼首席战略官员迈克奥尔森留下了公司，第一季度收入为182亿美元的Cloudera和Hortonworks的综合收入，同一年同年年前季度（如此）所指出的6月份。在金融分析师呼叫中，雷利承认，合并在两套客户之间创造了不确定性。

Cloudera的首席技术官和Hadoop的共同发明人在今年早些时候接受计算机的采访中，表达了新的Cloudera最终能够找到增长的道路，因为它并没有致命地结合任何一个数据存储或数据库技术。

他表示，该公司是一家从Hadoop开始的数据技术公司。他还表达了对开放的基于源的数据库或数据存储供应商的同情，当公共云提供商 - 亚马逊Web服务，谷歌和Microsoft - 将其功能包装成云服务时，这将易于哭泣“犯规”。MongoDB在2019年之前做过这件事。

“如果某些东西是自由许可的，并且有人在没有支付的情况下使用它，这是设计的东西。如果你对此感到生气，那么这是一种疯狂的形式，“切割。

至于Hadoop看似eclipse，他说：“人们看到开源模型成功，并在Hadoop周围建立了一个程度，而虽然它没有完全过时，它随着时间的推移。例如，MapReduce大多是劣等的。HDFS仍然是一个伟大的文件系统，但随着我们看到更多的转移到云，并按需旋转群集，您可能会在S3上建立作为您的存储。和yarnis在使用公共或私有云时需要少得多，因为您不再在群集中共享时间，但是为每个应用程序短暂的专用群集带来，因此减少了对调度程序的需求。

“通过我们的模型，我们很乐意移动和采用新技术，因为客户不为技术支付技术，所以没有必要我们作为供应商，让他们陷入许可证。”

虽然切割没有提及Mapr，但他表示很难看到蒙古，DataBricks，弹性或融合等公司，而他们的特定技术。“他们是单一科技公司 - 很难想象没有Kafka的融合，或没有火花的Databricks，等等。我们正试图提供一套解决特定问题的工具，并且这些工具将进化，“他说。

有Mapr，通过举办自己的专有知识产权，丢失，并将与开源更加对齐，并将其变得更加成功吗？或者所有这些大数据技术公司都出现了多十年零售有十年零售的十年又进入了幻灭灭绝的低谷？

451的柯蒂斯说，“可能不是”。“这很多是市场如何转化和解决。对Hadoop和类似的分布式数据处理框架仍有一些需求，但大多数似乎当然是移动到云端。

然而，很难抵制陈词滥调：时间会告诉。