IBM是否覆盖了Watson Health的AI承诺？

最近几周，IBM在沃特森健康宣传方面改变了领导力，并宣布了依赖于混合云的部署的新业务战略，而不是仅限于公共或私有云。

在过去的一年中，沃森健康 - 特别是肿瘤的Watson - 由于不满足预期甚至提供医师用户不准确的建议而受到批评。（Watson for Moccology是IBM的商业认知计算云平台，分析了大量的患者医疗保健数据和公布的医学研究，以提供医生癌症治疗方案。）

Laura Craft副总裁副总裁副总裁兼高潮战略业务表示，IBM的认知计算部门在最近的第三季度结果中没有做得好，“这主要由医疗保健成分驱动。”

工艺还指出了最近的领导变化，表明内部问题。

麻烦的报道和IBM的防守

7月份，医疗保健新闻出版物统计出版了一份报告，声称“内部IBM文件”显示沃森超级计算机通常吐出错误的癌症治疗建议，并将公司医学专家和客户确定了“不安全和不正确的治疗建议的多个例子”，即使是IBM正在推广其AI技术。

Stat引用了从2016年IBM Watson Health的副主卫生官员发表的几个幻灯片甲板。幻灯片在IBM工程师和纪念Sloan Kettering Cancer Center（MSKCC）的工程师和工作人员对Watson培训的问题主要归咎于沃特森培训。

另外，华尔街杂志的一篇文章声称沃森健康没有取得进展，使AI带来医疗保健。

8月，约翰凯利（当时IBM的认知解决方案和研究高级副总裁），回到了关于报告的博客中：“作为文章的报告是真的，我们在IBM举行了对医疗保健的大赌注。我们这样做有两个原因：1）最重要的是，我们知道AI可以在解决医疗挑战和支持医疗行业的工作方面做出重要的差异，以及2）我们在通过AI的采用增加，我们在这方面看到了一个巨大的商机，“他写道。”

“建议没有患者受益，”凯莉继续“是忽视我们所知道的华尔街日报被世界各地的一些医生和这些机构”自己的公众意见 - 我们相信自己所说的。“

Kelly指出了五个医疗保健设施和退伍军人事务部，提供了关于Watson如何为肿瘤学的医生推荐，Watson对临床试验匹配和Watson进行基因组学的核心，因此，临床试验参与者增加或增加了可用的研究数据量。到AI引擎。

IBM“S Watson SuperComputer用作云作为服务的计算资源。

询问IBM的肿瘤Watson是否已经转发了错误的癌症治疗建议，Ed Barbini，IBM的外部关系副总裁，断然拒绝了收费。

据Barbini表示，虽然其最近发布的第三季度盈利所公布的第三季度盈利显示，其最近发布的第三季度盈利显示了去年的收入下降了6％。他指出，IBM不会为“竞争原因”释放特定于Watson Health的数字。

Barbini承认，发展Watson Health，而且，特别是肿瘤学的Watson不是一件容易的任务，但它仍然是一个重要的任务。

“这就是为什么IBM三年前进入它。你真的认为肿瘤学会在三年内掌握吗？“芭比尼说。“但是，让我们看看事实。超过230家医院使用我们的肿瘤学工具之一。我们在去年的情况下有11个[软件]更新，我们截至今年第三季度达到了超过10万人的患者人数增加了一倍。“

本月早些时候，沃森健康的负责人过去三年，Deborah Disanzo走下去，凯利接管了。Disanzo根据公司发言人的说法继续与IBM认知解决方案“战略团队合作。

IBM一直是使用AI支持基于证据的医疗保健的技术公司中最具侵略性。但据报道，最近的问题导致了一些较大医院客户的损失。

工艺表示，Watson为肿瘤学单位赢得了大部分糟糕的压力;她认为它是因为IBM的营销部门承诺他们无法提供的东西。Watson Health应该在孵化阶段仍然长时间更长时间，因此可以摄取更多的数据，从而实现更好的基于证据的药物治疗方案。

Craft说，IBM“派对线”一直拒绝报告和发布选择开发合作伙伴和客户推荐。

IBM的Watson Super Computer首先在2011年出现在危险的测验展上，击败了所有其他参赛者。

“我认为如果我理解IBM的愿景......，它是真正走向个性化医学。野心是为了到达他们可以瞄准和将疗法和药物联系起来的国家，患者将响应最好，“工艺说。“我认为从医学研究的角度来看，他们将在10或15年内到达那里，当我们更好，更符合，现实世界的数据 - 所有我不认为沃森今天有利于今天。”

因此，IBM已经失败了对医疗保健提供者销售的能力。“他们对客户感到失望，他们肯定会围绕他们更先进的产品的诚信创造怀疑，”工艺说。

它不是技术，它的时间

沃森的AI技术不是问题，工艺说;它只是没有足够的时间或质量数据输入成为个人化医学发动机IBM已经投球。

Cynthia Burghard，IDC的基于价值的医疗保健IT转型策略的研究总监，表示IBM“在脚上拍摄自己”，选择瞄准Watson作为医疗保健的东西，因为医疗保健直接出门。

“沃特森的一部分健康的挑战是他们对营销非常激进，这是一种IBM特质。然后，它来交付它，他们选择了肿瘤学，他们选择了基因组学 - 真正坚韧的坚果破裂，“伯哈德说。

Burghard表示，IBM希望向Watson提供作为软件产品，肿瘤学家可以简单地插入患者数据，并将收到治疗的建议。“那是他们希望的Watson健康的商业版，但是”没有意识到，“她说。

相反，IBM必须与医院客户合作，确保缅因达解释说。

“为了让它成为商业，IBM应该将他们的手放在数据上。他们应该在那里有分析师为客户建立模型;这应该可以向客户提供，“Burghard说。

伯哈德指出另一个问题，是沃特森使用来自IBM开发合作伙伴MSKCC的数据进行培训。由于系统培训了使用医院系统的数据培训，因此其查询结果倾向于偏向该机构的癌症治疗，并不像来自其他医院的数据一样包含，例如Mayo Clinic或其他较小的设施。

虽然这可能适用于这种治疗相对通用的简单癌症，但Burghard表示复杂的癌症在各种设施中被不同地处理。而且，较小的医院甚至可能无法获得与其更大的区域同行相同的治疗方案。

由于其未能产生所承诺的结果，Burghard表示，IBM已经失去了势头和“那样怀疑，除非他们坐在窗帘后面，否则我认为它只是为了股票持有人说他们有足够的。“

早期问题

2012年，在德克萨斯大学的M.D.Anderson Cancer Center举行了伊森的第一个脑电图飞行员之一。该医院使用IBM的Watson超级计算机通过将癌症患者与临床试验相匹配以改善临床试验，以改善“全球”的结果。最终成本为6200万美元，癌症中心的Watson支持的肿瘤专家顾问（OEA）从未起飞过，在大学寻求外部审计后停止。

OEA系统开发的初始范围适用于MDS白血病，但它于2013年2月扩增，包括五种额外的白血病，然后于2014年12月包含肺癌。

审计透露，沃森肿瘤学系统无法与M.D.Anderson癌症中心“史诗电子医疗记录（EMR）系统集成，因此使用先前的医疗记录系统（临床间）进行白血病和肺癌的OEA内部飞行员。

癌症中心和IBM Watson于2015年停止了积极发展。和IBM结束了对OEA试点系统的支持，并为2016年9月1日起生效的OEA Demo系统。根据审计，该系统不在临床使用中，尚未在M.D. Anderson之外驾驶。

然后，IBM沃森业务集团高级副总裁Mike Rhodin宣布2015年医疗保健信息和管理系统协会会议上的Watson Health商业空房。

在项目停止时，IBM协议表示，系统“尚未为人类调查或临床用途，其在禁止对患者的治疗中的使用”除非需要测试和评估系统，根据德克萨斯审计。

当计算机上的询问时，项目失败了，M.D.安德森癌症中心通过电子邮件表示：“虽然已经检查了各种方法，但目前尚未确定使用[认知计算]益处患者的最终方法。MD Anderson致力于继续探索数字解决方案如何加速转化研究对患者的晚期癌症护理。“

Computerworld还致于纪念斯隆肯特癌症中心和梅奥诊所，这是Watson Health的两位IBM的顶级开发合作伙伴，他们被称为培训Watson并使用它进行临床试验匹配的成功案例。

在2014年开始，沃森在梅奥诊所的工作是筛选成千上万的医学研究，并确保更多患者与有前途的临床试验准确且始终匹配。（IBM已宣布，Mayo Clinic的乳腺癌临床试验的注册率急剧增加。）

未返回武装诊所的梅奥诊所的评论请求。梅奥诊所发言人表示，在达到沃特森项目的医生时已经提出了多次尝试，但却不成功。

纪念Sloan Kettering Cancer Center Spokesperson向IBM提到了问题，指出IBM直接从其客户接收Watson的反馈，而医院训练Watson的AI与其数据，“我们不会在这里使用它。”

IBM早期推出的另一项诊所是高地肿瘤学群（HOG），参与了IBM WATSON的可行性研究，以提高临床试验匹配的效率和准确性。Hog位于阿肯色州东北部，有15名医生和310名工作人员在三个地点工作;该设施的飞行员持续了16周，并通过肺癌和乳腺癌患者的2,620次访问数据。

在初始预筛选试验中，猪临床试验协调员花了1小时50分钟，以加工90例针对三个乳腺癌筛查。相反，当使用Watson的临床试验平台时，工作需要24分钟。“这代表了86分钟或78％的时间显着减少，”Hog在一份声明中表示。

Computerworld向沃森试验伸出猪，并具体询问试点期间有什么问题;猪的医务总监表示，诊所与IBM签署了保密协议，并不允许提供任何信息。

“所以，IBM Watson将是为您提供他们”ve遇到的道路块“的人，猪发言人通过电子邮件写道。

一个IBM购买狂欢，接下来是什么

2015年，IBM购买了医疗保健数据分析公司探索和患者通信公司Phytel，以获得未披露的金额。2016年，IBM收购了26亿美元的Truven Health Analytics。在完成所有三次收购时，IBM吹嘘其沃特森健康云，并拥有“世界上最大，最大的健康相关数据集合”，代表了从三家公司收购的约3亿患者生命的总数。“

“他们在他们获得之前，他们都在自己的权利，是非常成功的公司，并拥有良好，强大，忠诚的客户基地，并遍布。我想IBM思想，“我们应该买这些家伙并投入一些AI，真正乘坐风暴，”“伯哈德说。“据我所知，那就是”T发生了“。

最近由IBM的凯利最近引用了那些收购的一项收购，因为将保险提供商数据移动到IBM Watson健康平台上，现在将通过混合云提供。

10月下旬，IBM宣布计划通过从保险付款人系统的第一步移动数据来将其新的混合云模型进行种子。为此，Truven将是关键。

“他们[truven]在付款人空间中非常大，”凯莉说。“我们处理付款人索赔，我们有付款人记录。因此，在州或医院的某个程序中的成本是什么 - 这是一个非常丰富的数据集，我们可以应用AI急剧降低成本。“

一旦付款人数据被转移到混合云，凯莉说，通过浅谈获取的电子医疗记录（EMRS）将遵循。