随着更多企业拥抱新兴技术,如事物互联网(IOT)和人工智能(AI),电信和互联网服务提供商(ISP)一直受到改造的压力,以改造其基础架构。
据IDC称,80%的亚太地区组织,不包括日本,将利用商业物联网平台在2020年之前开发和部署IOT应用程序,而该地区的50%的视频监控内容将用于在数据周围提供更多上下文由公共安全和运输应用收集。
虽然现在,中国技术巨头华为一直与ISPS一起使用,以缓解这些应用程序在南太平洋跨越他们的网络的压力 - 包括新加坡,印度尼西亚,澳大利亚和新西兰等国家的地区 - 它的业务2018年增长了112%。
在印度尼西亚巴厘岛的会议上,华为表示,它希望继续拥有一系列产品的增长势头,这些产品将有助于ISPS将其传统基础设施转化为更开放,灵活和安全的模型,可以处理云驱动的经济。
这些包括业界的第一个具有嵌入式AI芯片和OceanStor Dorado 3000全闪存存储阵列的第一个Datentre Switch,等内容有关。在亚太地区的传统ISPS将在完全云中发现自己在亚太地区发现自己的云名达成了云层-Wive 220,加速AI创新和数据爆炸。
通过IDC引用研究,华为表示,ISP正在减少传统的IT支出,有利于支出基于云的基础设施,软件和服务。具体而言,由管理云服务的企业支出将增长到2022年的近180亿美元,这是为了优化投资回报,降低该地区缺乏云专业知识的需求。
南太平太平洋总裁南太平洋总裁的南太平洋地区华为企业业务的63%占华为企业业务的63%。鉴于亚太地区互联网基础设施的发展速度不均匀,这个市场将增长。
“华为旨在利用我们的全球专业知识和经验,与这些国家合作,这些国家可以从支持中重塑互联网基础设施和网络,如印度尼西亚,马来西亚,菲律宾,印度和泰国。与此同时,我们致力于为新加坡等国家的更先进的数字发展需求裁定解决方案,“周周说。
“作为云层在亚太互联网行业加速的应用中,华为将继续为ICT基础设施提供领先和创新的解决方案,例如云,数据中心和网络,帮助客户构建开放,灵活,敏捷和安全的基础设施平台加快业务创新,在数字时代保持竞争力,“他补充道。
AI的使用是华为为ISP段提供的核心。在描述华为智能计算策略时,公司副主席卢岛卢表示,使用AI将有助于自动化数据中心管理,以提高电力效率和性能。
内部,华为还在建立其AI专业知识。例如,在其仓库,它声称使用AI优化拣选路线,并提高了30%以上的效率。它还提高了其股票估计的准确性,从30%到80%。
Huawei的旋转董事长Eric Xu早些时候曾提到,这些内部AI努力将纳入AI产品,并提供给企业客户。“我们一直在推动AI技术在我们运营的各个部分以提高效率的推动,”他说。
Sanjay KR Sainani,华为全球数据中心业务的高级副总裁和首席技术官,例如,智能冷却系统可以将能源成本降低10-15%,而预测性维护能力将最大限度地减少运营和人力成本。
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