并购行动：如何与赤裸葡萄酒配对的雄性葡萄酒为燃料云导致的数字变换

由于英国零售市场围绕着另一年的不确定性和斗争，一些砖块和迫击炮零售商正在转向技术，以帮助简化他们的运营，并建立他们的在线购物能力。

基于商店的专业葡萄酒零售商雄伟的葡萄酒没有什么不同，在2015年搬到了70米的唯一竞争对手的赤裸上衣 - 不仅可以增加其在本地和海外市场的市场份额，而是为了帮助快速追踪自己的市场数字转型计划也是如此。

赤裸的葡萄酒在订阅类似的模型上运营，即客户将每月20英镑支付给他们的账户，用于通过独立生产者提供葡萄酒的生产。

然后，最终产品可供赤裸的葡萄酒用户购买，以单独购买约25％至50％，而不是同等超市提供，

在雄伟的收购时，赤裸的葡萄酒少于10岁，但已经建立了一个高增长的业务，年销售额超过80米。它同比增长40％以上，2016年3月的休息预测。

快速前进到2018年，雄伟的葡萄酒集团在审查文件中表明赤裸葡萄酒已成为该组织的第二个最有利可图的品牌，使其占税前870万英镑递减为156.1亿英镑。

除此之外，该组织还有许多其他元素，标志着它作为一个引人注目的收购目标。这些包括客户关系管理（CRM）系统，它在帮助公司创造不断增长和忠诚，经常发行的收入用户基础和云娴熟的技术团队中，雄伟蜂拥。

“赤裸葡萄酒从公司嵌入技术中嵌入技术中，”雄伟的葡萄酒IT开发经理Rob Kay告诉计算机每周。

它的内部团队创建了技术堆栈，它的网站，其呼叫中心和其他支持服务，以及 - 从第一天 - 他们都在云中运行，最初依赖于亚马逊网络服务（AWS）计算和存储服务为它们提供动力。

这一模式为诺维奇的公司铺平了道路，以扩大其向美国和澳大利亚的业务利益，如果依靠现场服务器和储存系统以运行其业务，则在实际上和经济上更加努力地努力。凯。

相比之下，其母公司拥有更具限制性，传统和大型机依赖的IT设置。“对于很多零售商来说，技术在[投资优先事项]列表中从未高，至少直到最近，这方面的壮丽葡萄酒非常相似，”Kay说。

他于2015年9月在收购后三个月加入了雄伟，在那里欧洲责任是为了让公司现代化其技术战略，使其更加与裸体葡萄酒的做事方式。主要是，这意味着帮助该公司更好地利用其客户数据，同时将其佩特IT系统汇集在一起​​。

“我们一直在慢慢迁移有关雄伟的业务的一切，它开始建立一个数据仓库，因为他们没有什么是那样的概念，”凯说。

“在过去三年中，我们还将它们迁移到[裸葡萄酒]电子商务平台上，”他补充道。这是另一家提供在内部创建的公司，使自由地利用AWS技术努力保持和运行。

它们中间的主要是AWS Elastic Beanstalk，通过使底层计算，存储和负载 - 平衡资源更容易进行协调，以及亚马逊关系数据库服务（RDS）来缓解Web应用程序的服务。

“简而言之，这意味着我们现在拥有一个地方的所有客户数据和订单数据，在云中，”凯说，补充说迁移为雄伟带来了业务敏捷利益。“三年前，我们在雄伟的技术中被技术困扰着，因为我们无法迅速移动，但我们不再是了。”

自从向基于云的电子商务平台移动到基于云的电子商务平台以来，公司可以更快地响应客户葡萄酒购买习惯的变化，并且在高峰交易期间不再依赖于过度提供其基础设施。

“今年最繁忙的时间是圣诞节前一周，但在1月的第一周，没有人真正想要葡萄酒，我们现在有能力在1月份的基础设施上花费比12月的基础设施更少，”他说。

在撰写本文时，该公司仍然有“一些数据中心”在运营中，它在迁移到云的许多传统应用程序的焦点中 - 主要出于安全管理原因。

“这是令人担忧的一个问题 - 即在数据中心坐在地区的事情无法集中管理。我们的偏好是使用亚马逊提供的服务，所以我们不必担心这些事情，“他说。

目前，雄伟的葡萄酒仍然有一定距离，以其迁移之旅奔跑，但根据凯泽的说法，大部分“重升降机”已经完成。

“我们还没有从大型货物上得了一切顺利，但这是我们的迁移过程，我们到目前为止，我们已经完成了它的核心，”他说。“看着它的一种方式就像一棵树：我们切断了真正的大根，但有一些较小的人紧紧抓住。”

随着“核心”照顾，该公司更好地定位了进行新兴技术，并使用其数据来增强和改善其在店内和在线客户的葡萄酒购买经验。通过推荐葡萄酒，例如，根据以前的购买或其他客户购买的东西，客户将更容易找到他们可能喜欢的葡萄酒。

“从历史上看，如果你走进了一个雄伟的商店，你已经看到了表现说，”这是所有法国葡萄酒“，那很棒，如果你是顶级葡萄酒beff。但是，一般来说，人们通过口味来说，知道他们喜欢清脆和果味的葡萄酒，“凯泽说。“所以它是关于使用技术来指导他们，并帮助找到他们喜欢的葡萄酒，也可以在商店提供交叉。”

在赤裸的葡萄酒方面，使用技术涉及引入机器学习的元素，以帮助为需要指导购买葡萄酒的客户提供建议。

“我们看到巨大的潜力[要做更多]，并加快我们使用我们拥有的数据的能力并将其适合在一个模型中，”我们知道你真正喜欢这些葡萄酒“，或者如果客户来临到了网站并已经知道他们想要六瓶一葡萄酒，但要求我们的帮助在其他什么选择填写12瓶的情况下，“凯说。

该公司还在客户的联络中心中使用机器学习工具的使用，其中大部分查询被解雇了公司的方式是基于电子邮件的。

“我们正在试验一些东西，看看我们可以从客户电子邮件中推断出意义，并确保他们到达合适的人群。它绝不是简单的，但我们可以肯定看到一些潜力，“凯说。

与此同时，雄伟正在寻找它需要对现有平台和服务所需的调整，以确保它可以继续与零售市场抛出的任何挑战。

“我们已经做了很多工作来欣赏真正的旧东西，我们继续通过沿着无刀和微服务的路线来现代化[我们的IT庄园]，”Kay说。“我们将更少的服务器来管理和更少的存储担心，这绝对是我们将要去的地方。这将是一个持续的过程，我不确定它会永远停止。“