为了巩固其在工业物联网中心(IIT)的地位,GE Digital将进入边缘。也就是说,它将其预先添加功能添加到其作为服务(PAA),让工业企业在网络边缘运行预测分析,尽可能接近数据来源,无论是泵,阀门,热交换器,涡轮机还是即使是移动的机器也是如此。
边缘计算背后的主要思想是在近实时分析数据,优化网络流量,降低成本。本周在旧金山的年度思想+机器会议上,GE Digital是工业集团GE的软件臂,是一系列新的应用和功能,旨在在边缘网络运行,让公司更有效,更精确地计划服务时间并预测设备故障。
延长Predix Edge平台的新应用程序在去年宣布的思想+机器中宣布,也旨在连接信息和操作技术(OT和IT)系统,以更好地管理公司的资产,例如从工厂楼层和库存设施提供数据进入ERP和供应链系统,可能驻留在公司数据中心或云中。
随着企业试图在IOT设备生成的大量数据上进行处理,技术中的一些最大名称正在提供各种应用和云服务来帮助。IAAS(作为服务的基础设施)提供商提供的产品包括亚马逊“S AWS IOT,Microsoft”S Azure IoT Suite和Google“的云IOT核心。PaaS和App供应商的软件包括PTC“S Thingworx和Siemens”Mindsphere。
GE Digital的优势在于它具有它所说的是IIT在其Predix平台上运行的最全面的IIOT应用程序和开发工具套件,其实际建设和运行各种工业设备的124年的经验支持。
“虽然大多数软件公司可能会让您了解历史上发生的事情或插入VC(虚拟电路)连接,并向您展示压力流量和温度发生的情况,我们实际上有很多关于我们自己的故障代码的详细知识设计和我们的制造业,“GE Digital”资产绩效管理(APM)软件业务部的总经理Eddie Amos表示。
“我们在优化方面有很多洞察力,因为我们经过这种设备 - 而且我们也为这家设备提供服务,它真的给了我们一个独特的,360度的观点,所以这就是我们觉得我们的原因这个空间中的独特,“amos说。
AMOS还指出了GE正在与IAAS提供商合作。Predix在AWS上运行,本季度通常也可以在Azure上运行。“我们将Azure和AWS视为基础架构,作为服务,Predix是一个服务的平台,所以我们可以依赖AWS或Azure来提供一个级别管道,我们可以在其上增加价值,”Amos说。“我们真正喜欢的是,我们的客户可以选择是否想要在AWS,Azure或船上运行。”
而不是从工业设施和设备发送宠物的原始数据回到公司数据中心或云端,而是更有效地在现场处理尽可能多的信息。然后,只需要通过网络传输诸如公司资产,服务和财务管理系统等应用程序所需的数据。
GEGE数据的数据管理工具允许工作流程和产品生命周期的图形表示。
Gartner预测,到2022年,将在数据中心或云中创建和处理75%的企业数据。GE表示,在Edge和Cloud中处理和管理该数据的能力既不是Edge和云端,对于企业来说,Entepores对企业来说至关重要。
为了更好地在EDGE网络处的过程数据,GE Digital正在为Predix边缘提供增强功能,包括在服务器硬件上运行Predix Edge Manager的功能。以前仅可用作云服务,Predix Edge Manager允许公司从单个控制台支持高达200,000个连接的设备。
另一个新的App,Predix Machine旨在使基于微服务的应用程序能够在客户虚拟化数据中心基础架构或服务器类硬件上运行。
Edge Manager和机器将在明年的第一季度上市,而另一个新功能Predix复杂事件处理(CEP),旨在以极低的低延迟在极低的低延迟下允许更快,更高效地处理,将于今年晚些时候提供。
GE Digital还宣布,其运营绩效管理(OPM)软件现已用于矿业,将于明年扩展到其他工业部门。OPM是GE Digital“S APM软件的扩展。
GE说,OPM使用实时和历史数据以及分析来帮助客户提高运营决策。该软件例如提供预警,如果工业过程偏离计划,则为运营商提供解决操作问题并采取预防措施所需的数据。
GE表示,一个采矿客户(它没有名称)的吞吐量增加了5.5%,同时消耗2%的力量。
自去年购买ServiceMax以91500万美元,GE Digital一直致力于将公司的现场服务管理(FSM)软件与GE产品和第三方工具集成。例如,启用了人工智能的预测分析现在集成了Apache Spark AI引擎以改善服务时间估计。
此外,新的应用程序集成功能让服务提供商通过安装在同一设备上安装的第三方移动应用程序和共享FSM数据,并且新的调度功能允许多个工作订单链接以提高首次修复速率并减少次数服务访问。FSM改进现已上市。
添加到GE数据的APM Suite包括Predix Studio,在明年第一季度归档。该应用程序体育一个拖放图形界面,旨在让非专家开发人员扩展GE软件。
“这将允许基本上是公民开发人员 - 以自然而言不一定是计算机科学毕业的人 - 在我们的代码库中以非常安全和高效的方式回归和扩展应用程序,”amos说。“你能够在我们的APM套件中拍摄这个工具并将其扩展出来,添加其他数据来源,并在我们提供开箱即用的内容和超出新的和有趣的事情。”
同样在工程中,2018年中期的归档是数字双分析工作台,它适用一个算法库和模板,使GE客户更加迅速,更容易构建所谓的数字双胞胎 - 虚拟模型,设计用于提供公司关于飞机发动机等物理资产性能和运营的见解。
数字双胞胎从产品生命周期管理系统,机器数据和ERP系统抓取数据,以测量物理资产和性能异常的恶化。
GE表示分析工作台还将帮助用户实现机器学习功能,允许这些模型随时间提高自己。
所有这些新应用上的定价广泛变化,但GE数据的软件通常在订阅模型上提供。
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