谷歌AI Hub旨在加快企业的人工智能项目开发

Google Cloud加强了致力于将企业采用障碍降低到人工智能（AI）的AI Hub释放。

该产品正在由公共云巨头投放作为集中式集线器，用户可以访问现成的机器学习管道，应用程序文档和Tensorflow模块，以帮助加快将其AI投影从地面上投影所需的时间。

企业还可以使用AI集线器作为自己的机器学习和人工智能资源的私人存储库，然后可以与业务其他部分的团队分享。

在测试版中，谷歌表示计划扩大通过AI枢纽提供的资产类型，包括来自第三方组织和合作伙伴的公共捐助。

然而，Alpha发布中提供的资源全部由Google开发人员内部开发，包括Google Cloud AI和Google研究团队的成员。

该消息还恰逢谷歌Kubeflow投资组合的扩展，这是一个开放的来源计划，旨在使在Kubernetes容器上部署和管理机器学习软件堆栈的过程更容易。

因此，该公司正在推出Kubeflow管道，使用户能够创建可以在同一组织中的其他用户打包和使用的机器学习代码捆绑包，同时进入可以帮助他们分析和验证的附加服务他们正在创建的模型。

“Kubeflow管道提供了一个用于撰写的工作台，部署和管理可重复使用的端到端机器学习工作流程，使其无法从原型制作到生产的锁定混合解决方案，”云机学习平台的工程总监Hussein Mehanna说谷歌，在一个支持博客文章中。

“它还可以实现快速可靠的实验，因此用户可以尝试多种机器学习技术来识别最适合其应用的方法。”

博客职位进一步揭示了谷歌现在拥有超过15,000个组织支付，以便在一系列行业中使用其机器学习服务，包括制造，电子商务和医疗保健。

“我们的目标是将AI放在所有企业的范围内，但这意味着降低进入的障碍。这就是为什么我们用三个想法建立我们所有的AI产品：让他们简单，所以更多的企业可以采用它们;使它们对最广泛的组织有用;并使他们快速，因此企业可以迭代并更快地成功，“Mehanna说。

他补充说，这是重要的，因为世界科学家在世界上有很多数据来帮助开发商社区与帮助企业意识到他们的AI野心。

“虽然全球约有2000万开发商，但只有200万数据科学家。他们需要帮助他们扩展努力的工具，组织需要更多的方法来利用他们的工作，并使其开发人员和工程师能够访问它。“