每隔几周,在加利福尼亚州帕萨迪纳的NASA射流推进实验室,找到一个空的会议室,参与者坐下来谈谈它们如何使用人工智能来使似乎疯狂的想法成为现实。
这是JPL的非正式A.I. Moonshots组。
这个团队不是在谈论月亮,但正在考虑到科幻小说的想法,并弄清楚如何使用人工智能来使他们工作。
这些A.I.专家专注于派遣小潜艇,以便在木星卫星之一的海洋下寻找生命,并将自治航天器飞到另一个星系的100年。
同样的想法集团专注于A.I. Moonshots也可以将大想法放入企业的戏剧中。
“我们问自己对人类产生巨大影响,这可能被认为是A.I的大遗产。”A.I的主管史蒂夫•斯维恩说。在JPL的小组。“我愿意说,任何想要在长期存在的组织,即将到期,即前瞻性,可以从这种群体中受益。我认为大公司的一些员工需要疯狂的想法,做出战略思考并概述愿景。“
美国宇航局Steve Chien,高级研究科学家,自动空间系统和技术集团主管,人工智能集团,在NASA“S射流推进实验室”,具有大量的好友流动站。
Chien是一名高级研究科学家和技术集团主管,JPL的A.I.集团,他工作了27年。六个月前,他撤出了六到八个常客的核心集团的JPL的人工智能团队。他们在午餐时头脑风暴的想法,经常被赋予家庭作业问题,就像如何最好地在小行星上设置天线。
A.I. Moonshot集团的目标是提出深远,信封推动的目标,许多人会因过于幻想而驳回。他们看看a.i。可用于支持空间探索,使航天器能够远离地球行驶。他们还考虑了在很少或没有人体控制的方法中执行更多任务。
“A.I.越来越重要,因为每个使命,因为该技术正变得越来越越来越能力,”Chien告诉Computerworld。“我不会说所有甚至大多数任务都会使用a.i.,但是有些任务在哪里。是一种自然的契合。“
Moonshots Group正在努力的一些想法包括2020 Mars Rover的先进智能,这将使流动站能够自行驾驶进一步和更快。该集团还在寻找航天器可以通过捕获彗星来通过太阳系旅行的方式。
它还雕刻了一个设定的计划,用于研究微波炉的每一个尺寸,以研究近地球对象。美国宇航局可能能够使用A.I.为这些航天器提供高水平的自主权,这将减少项目所需的人类运营商的数量。人工运营商可能无法触及,因为一些航天器将飞达2亿英里。
Moonshots集团也在考虑向大量冰上派遣自治潜艇,以调查欧罗巴的海洋海洋的水热风望附近的生活的可能性。潜艇需要自己工作 - 与地球零接触 - 几个月甚至一年一次。
“我们”被那个想法兴奋,因为在地球上发现生活有多酷?“陈说。“我们希望这些是在美国宇航局规模的大型方面大大大。”
Moonshots集团可能会找到使用A.I的方法。在我们的太阳系到目前为止,但这种相同类型的头脑风暴可以更接近家。
“我认为很多组织 - 至少有一些最先进的组织 - 正在寻找如何帮助他们在各种业务流程中,”市场研究公司IDC的分析师David Schubmehl说。“现在是实验的好时机。”
Schubmehl表示,这可能是一小部分大公司此时,但企业开始聚集在一起的大思想家群体讨论使用的方式使用A.I.
那么公司需要做些什么来放在一起.I。 Moonshot集团?
Chien建议公司向那些不仅害怕在盒子外思考的人来看,还有佩戴的背景。
虽然JPL“的Moonshot集团有A.i.专家,但本集团也呼吁来自不同部门和领域的人,具体取决于正在进行的想法。Chien说A.I.小组已提出从推进,无线电通信和行星科学单位的专家与他们合作。
集团成员还尽量保持规则清单相当短。
“如果有人提出一个巨大的缺陷的想法,那么你就不会杀死这个想法,”顾说。“你只是认识到缺陷。你可能会找到一种方法。你希望人们不要害怕说疯狂的事情,并问他们可能认为的东西可能是一个愚蠢的问题......我们希望在没有过滤的情况下促进思想的一代。“
由于房间里有很多聪明的人,A.I. Moonshots集团试图将任何谈话保留在一个人的主导。他们也试图保持最低次数,同时让参与者对他们的想法感到充满调查。
该组还分配基本上是家庭作业。由于集团成员也有他们的常规工作,他们逃离了家庭作业截止日期,但他们被要求调查一个想法或问题的不同方面。
“我们提出问题,比如中环是如何。我是如何?”陈说。“没有A.I,你能做到吗?如果我们有一个很酷的想法,它不是NASA的目标,我们为什么要这样做?这就是为什么我们没有在下一个社交媒体应用程序上工作。“
IDC“SChubmehl建议公司在建立一个集团以集思广益的同时进行数据。
“你应该考虑的是几乎所有这些A.I.I.项目基于数据,”他说。“你需要一个知道组织有哪些数据以及他们可能获得的数据可以访问的数据,所以它可以帮助他们开发机器学习模型,以提供预测或建议或增强业务流程。”
虽然Moonshot团体需要大图思想家,但他们还需要从公司的顶级管理人员支持,包括CIO,CFO和CEO,SCHUBMEHL说。
“他们还需要准备好一些级别的失败,”他补充道。“不是每一个A.I.申请将成功。”
然而,市场研究公司Gartner的分析师Whit Andrew警告说,Moonshots群体对已经与A.I合作的公司来说是一个好主意。,但他们赢得了刚刚开始使用该技术的公司取得成功。
“我们周围的一般建议。在这个阶段,在A.I.的历史,是要说要关注Moonshot项目的对立面,”Andrews说。“看看你有几年或几十年来的问题,因为你没有足够的人,因为你没有足够的人,或者你没有足够的时间......了解你的课程。与服务提供商或数据科学家创建扎实的关系,然后开始您在整个时间讨论的月罕。
“这是可以思考一个人的人,但是因为上帝的缘故唐”在那里开始,“安德鲁斯补充道。
有些IT经理可能会对与A.I合作的前景感到兴奋。他说,并首先跳到头上,而不是使用缓慢和测量的方法。
IT团体应该首先弄清楚建立数据科学项目的最佳方式,了解公司数据的哪些部分,他们可以最好地工作以及企业的哪些部分最适合A.I.
“这是一个很好的时光,开始问自己还有什么可以做的,”安德鲁斯说。“有些东西我们从未想过以前吗?”
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