ai充满了正确的工具和理解的可能性

根据AI辅助风险管理公司Dydon的首席执行官和创始人的说法，消费者身份只是人工智能（AI）分析来自数百万来源的大量数据来获得商业洞察力的众多领域。 。

“AI呈现了网络安全和合规等领域的许多可能性和机遇，但企业需要了解技术的局限性，所以他们知道它可以做些什么而不能为他们做些什么，”他每周告诉计算机。

对企业来说是重要的另一件事，说Gϋllich是AI技术通常补充人类活动，而不是取代它们。

“这种看法，即AI技术将导致失业率是不正确的，因为在大多数情况下，它更有可能成为一个有效的支持工具，使工作更容易。”

也就是说，Gϋllich强调，支持AI的系统通常是非常具有挑战性的，特别是市场上很少有人的知识和技能。

为了利用此机会并将AI技术置于更多组织内，Gϋllich的公司Dydon已成为一个平台，使企业能够开发自己的系统，以向支持他们日常工作的用户提供报告。

“通常，要创建任何支持AI的系统，您需要AI专家来帮助构建算法，然后在其周围构建软件应用程序，但我们的平台旨在消除复杂性，并帮助非AI专家构建所需的非AI专家通过整个过程引导他们的启用AI的功能，“他说。

这意味着企业可以开发系统，以获得来自大量公共或开源数据的洞察力，以解决业务问题，例如识别网络风险问题或识别消费者并分析他们的行为和偏好，而无需涉及AI专家。

“企业只需要设置所需信息的参数，系统熄灭，查找相关信息，确定该信息的本质，并介绍了数百万分析，节省时间和努力的五个最有用的文件，”说gϋllich。

在消费者身份的背景下，Gϋllich表示，启用AI的系统在使用自然语言处理能力自动读取和分析文本中特别有用。

“当一家公司由消费者解决，该组织通常希望尽可能多地了解有关该人的信息，通常需要花费大量时间来找到相关信息并理解它的本质，”他说。

“但是，通过启用AI的文本分析更快，更容易，可以快速找到正确的信息，提取核心内容，如果需要，可以创建由找到的数据驱动的预测风险评级。”

当应用于网络风险时，启用了AI的系统特别好，因为收集来自各种公共来源的相关信息，以识别潜在的网络威胁并产生安全警告。

“例如，我们回顾性地看着英国的网络攻击，作为一个测试练习，发现在公开推文中有足够的指标，关于以前的尝试可以通过启用AI的网络风险系统来销售和分析发生在发生之前的大攻击的可能性，“Gϋllich说。

展望未来，他表示，启用AI的网络风险系统有可能扫描黑暗网络中的相关网站，分析网络犯罪分子活动及其产品的营销报告，以确定新的和新兴的网络威胁。

然而，尽管启用了AI的系统的潜力很大，但Gϋllich表示，重要的是要确保从数据中提取的信息和见解呈现给用户，这使得可以易于理解和使用。

“这是我们在开发平台方面专注的一个区域，因为除非以简单，用户友好的方式呈现信息，否则他们倾向于不使用它，这是许多支持的系统无法达到他们的完整的原因潜力，“他补充道。

Gϋllich是在题为的会话中更详细地讨论这些主题：2018年10月29日至31日，阿姆斯特丹的消费者身份世界欧洲消费者身份世界欧洲的网络风险和消费者身份新时代。