越来越多的荷兰语组织正在使用Chatbots与潜在客户接触。机器学习和人工智能(AI)在创新中发挥作用,但经济学是主要的司机。
一个有一个尝试聊天的机构是荷兰警察部队。该组织最近开始在自己的聊天聊天中工作,称为WOUT。这个名字是一个关于言语的戏剧,是荷兰普通名字以及警察的俚语。
WOUT可以从公民那里获得常见的投诉作为噪声干扰,投诉目前只能报告电话。
从一组可能的预定情况下选择后,WOUT要求用户提供有关他们投诉的更多细节。它询问了这样的问题,如干扰是或有多少人参与其中。
目前,WOUT仅询问其用户已关闭的问题,所有这些都被开发人员仔细映射到决策树中。
在未来,警方希望用户可以提出自己的开放式问题,项目领导者伯特瓦尔告诉报纸管道。
但是使这种变化并不容易,因为它需要很多机器学习 - 这可能成为一个复杂和昂贵的发展。
聊天有两种形式。最常见的是基于预定,编程的响应的聊天禁止,但虽然这种特定的形式是建立最简单(并且最便宜的),但许多公司正在选择智能,启用AI的机器学习机器,形成自然,流动句子,可以了解人类。课程,这样的聊天率是直截了当的。
然而,荷兰有一些大公司在众所周知的知识和金钱中建立高级聊天乐队,也许是最重要的榜样,或蓝宝,由航空公司 - KLM建造的自适应智能助手。
BB生活在Facebook Messenger上,帮助旅客找到和预订航班,并提醒他们办理登机手续。BB连接到KLM的API - 但也可以向公司的Salesforce CRM系统连接,以便WebCare员工可以轻松地接管谈话时BB不知道该说些什么。
对于KLM,智能聊天禁令不仅仅是噱头。事实上,自公司实施BB以来,它看到订婚增长了40%。客户向BB推出140万次询问,所有登机牌的15%现已向客户发送给客户。
KLM开始实施Chatbots的两个重要原因。一个是客户对谈话质量的越来越多的需求。在航空公司巨头的社交媒体总监Martine Van der Lee表示,特别重要的是响应时间。“客户期望即时回答问题。
“他们的期望在过去的两三年里,特别是关于响应时间的增加。客户对话已经变得更加实时,这取决于我们找到解决这个问题的方法。“
当然,还有经济原因。随着客户的次数增长,播出者KLM的社交媒体团队。Chatbot BB可以处理所有额外要求的费用。目前,WebCare团队有超过200人工作。“保持这个数字增长是不可行的,”Van der Lee说。
在构建具有预编程答案的简单聊天聊天时可能更便宜,他们最终可以更进一步,利用所有收集的数据。这是保险公司的策略。
“我们的第一个机器人被编程为70个最常见问题的70个答案,”客户服务总监Moolenaar常数Moolenaar表示。
“我们在四周内建造了聊天栏,并将其活到尽可能多的数据。内容以客户的答案形式添加。下一步是找出问题所在的问题,并没有得到回答。这迫使我们不断优化这个过程。“
机器学习最终可以将一个简单的聊天字转换为更高级的聊天栏,但这是荷兰语证明障碍的地方。在全球只有2800万本土荷兰语演讲者,AI软件的供应商不倾向于关注该地区。这可能使得难以使用平台主要集中在国际市场上。
荷兰启动Embot旨在通过建立专门专注于荷兰语语言的聊天栏来更改这一点。它使用自然语言处理来分析Chatbots用户的响应来增长对语言的理解。
第一个申请正式使用Embot是Bag上学,一个支持学生挑选背包的Facebook Messenger Bot。“基于所有可用袋的产品数据,机器人学习可用的颜色,”Embot CTO Serge Cornelissen表示。
“Chatbot使用机器学习,了解摘袋时的重要性。如果你想要一个黑色的防水包,你可以问那个机器人。“
荷兰使用的聊天伙伴在国际上使用的聊天聊天,建立在很多人使用的共同平台上。“Facebook Messenger安装在荷兰的七百万个手机上,”Tom Hujgen说,数据策略队的袋子上学。“这是平台人们使用Totale关于新产品。”
klm拥有使用Facebook Messenger的原因。“我们希望成为客户的所在,”Van der Lee说。
当然,客户主要在社交媒体上,Facebook Messenger是最受欢迎的平台。它不仅使用了klm,还使用了数百家公司在运输业或医疗领域。聊天应用程序,如凯克和电报,不太受欢迎,符合荷兰的一般用途。
值得注意的是,有多少个网站和网络机器仍然利用自己的平台来聊天,而不是Facebook这样的外部。该国最大的WebShops CoolBlue和Bol.com都为他们的网站建造了聊天禁令,帮助客户挑选产品与他们的客户服务取得联系。这也是案件前进的二手市场Marktplaats.nl。
聊天仍然有很长的路要走 - 特别是在荷兰。但大多数公司至少似乎在客户服务流程中了解了这些可能性。
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