人工智能(AI)的企业,机器学习(ML)和机器人过程自动化(RPA)技术将在未来几年内看到爆炸性增长,大约一半的企业在2025年使用规模使用技术。
根据KPMG的研究,企业将在2025年的技术上花费2320亿美元,而今年则为1240亿美元。
在它准备好,套装,失败?避免在智能自动化比赛报告中避免挫折,毕马威还透露,企业对这些技术寄予厚望,但还没有准备好在任何规模的智能自动化(IA)技术。
根据该研究的报告,37%的人目前正在检查IA技术的潜力,24%正在运行概念验证项目,12%正在选择性地使用IA,而13%根本没有使用它。
但预计IA摄取将在未来三年内加速,在某种程度上使用该技术在某种程度上使用该技术 - 49%使用规模,29%使用它有选择地和11%的概念运行证明。
KPMG报告称,Digital-First公司通过IA技术已经具有独特的竞争优势,但其他公司具有正确的策略,可以使用它来重新获得失落的地面。
“并非所有公司都可以模拟亚马逊的一键式经验,以其复杂性和支票和余额内置于数字供应链中,”KPMG说。然而,如果他们迅速采取行动,理解紧急事件和执行全面的IA战略,则可以关闭这些差距 - 一个看起来不仅仅是技术,而且在商业和经营模式的机会和限制的情况下,可以缩短这些差距。“
但根据毕马威董事唐瑞安的说法,这是对传统企业的挑战。“调查的令人惊讶的部分不是管理者对IA的期望很高,而是他们的组织愿意实施它很低,”他说。
报告中突出了一些减少准备的原因。三分之二的企业表示,缺乏内部人才是一个原因的一部分,一半引用了定义目标和目标的斗争。根据33%的受访者的障碍最大的障碍是对IA对员工的影响的管理人员。
尽管缺乏准备,但该技术正在提供资金,智能自动化投资预计未来三年。
根据该报告,32%的组织已批准为机器人过程自动化提供更多资金,40%表示他们将在未来三年内将花费至少20%的人提高20%。
在2025年的AI存储以及我们如何到达那里
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