更新：当你要生病时，Apple手表可以告诉你

2022-02-11 08:46:11来源：

Dennis Anselmo很高兴他用了一个苹果手表 - 它拯救了他的生命，当它发现危险的心脏病时。他不是独特的。已经存在的一系列研究证明了Apple Watch可以识别心脏问题，但是当其数据与深度学习系统相结合时，它可以实现更多。

传感器敏感性

已经建立了世界上最准确的可穿戴心脏监测，苹果的传感器开发团队现在必须探索新的传感器技术。已经涉及这些包括非侵入性糖尿病传感器。为什么不？我们知道该公司对该部门的承诺深入了解。

在将这些工具销往公开发布的公开发布之前，需要实现一些这些工具的监管批准。

监管延迟是一件好事，因为它很重要，我们知道数据是准确的，并基于良好的科学。Apple也愿意与第三方开发人员合作，他们可以提供配件来扩展其设备的功能。

超越数据

数据分析/机器智能/深入学习数据本身在医疗保健的未来有很大程度上发挥作用。

有几个例子，以及这些信息可以产生可操作的见解的许多方式。这是因为分析可以了解许多不同类型的数据。

您是否知道在流感病毒的潜伏期期间，我们中的许多人随着疾病寻求新的主持人而变得更善于交际？可穿戴设备可能能够评估这样的数据，提供警告和帮助缩短疾病的传播。

直接从心里

来自UCSF心脏病学和Apple Watch开发商，心电图的团队，已经花了去年的发展和测试了深度学习A.I.他们希望准确地检测中风的警告迹象。

Apple Watch Tech会收集您的心率数据并旨在识别异常。（这里有一个很好的文章解释了这里的一些复杂性。）

“使用一种称为半监督深度学习的技术，我们”重新建立一种可以区分正常心节律的心率变异模式的算法，并且在心房颤动中，“开发商说。

该技术构建了以前的研究，证明了移动设备数据可以准确地评估心血管健康。如果您使用Apple Watch，您可以在此贡献这项研究课程。

“虽然平均医学研究努力招募100名患者，但建立我们对Apple Watch的研究让我们在一年内招募了10,000名参与者。与普通电子病历系统不同，Apple提供了清洁的API，让我们轻松访问心率，步骤数，锻炼等。总而言之，我们现在拥有大约30亿数据点，“心电图联合创始人Brandon Blanking告诉我。

有一个应用程序

Cardiogr.am使用的数据来自66,317人，这些人是研究的一部分，锻炼锻炼程序最适合提高休息心率（转向运行和椭圆运动）。

遗憾的是，虽然30％的美国人声称符合最低运动指南，但可穿戴的研究证明只有5％，虽然这对Apple观看用户来说，数据显示急剧上升。

Cardiogr.am已经开发了心电图，这是一个免费的应用程序，适用于iPhone / Apple Watch，组织您的心脏，睡眠和活动数据，使其更加可操作。

您可以实时查看您的心率图，并可以探索一个应该帮助您了解您心健康的界面，以及一堆帮助改善它的建议。

超出心脏

这不仅仅是心。科学表明，心率数据可以充当其他条件的相当准确的措施，例如睡眠呼吸暂停，高胆固醇等。

“苹果手表的心率传感器可能会发现糖尿病等病症似乎令人惊讶，”鲍林格在一封电子邮件中告诉我。“但它已经在医学文献中所知，随着人们开发糖尿病，他们休息的心率上升，他们的节拍心率变异性下降，所以相关性就在那里。令人惊讶的是，只有基于深度学习的算法可以获得的准确性 - 我们在许多条件下发现了80多个百分比。“

鲍林斯最近告诉伦韦斯会议：“......神经网络算法在所有三个任务中击败了手工工程生物标志物，”他说。他说Apple Watch Data可以以“95+精度百分比”检测异常的心律。