谷歌拥有酷炫的技术来识别图像和演讲,IBM的硬件可以诊断疾病并击败危险中的人类。
结合两者,你得到一个强大的大脑的强大电脑。
IBM正在将谷歌的人工智能工具与自己的认知计算技术合并,允许深度学习系统更准确地找到复杂问题的答案或识别图像或声音。
谷歌的开源Tensorflow机器学习工具被包装为IBM的POLTAI,这是一个用于计算机学习的工具包。这两者可以组合以改善IBM的电力服务器上的机器学习。
计算机学习了更多的数据进入其系统,就像人类如何学习。Powerai和Tensorflow工具可以帮助跟踪模式和分类数据,并吐出查询的近似答案。当计算机学到更多时,答案将更加准确。
IBM已经拥有Watson,它使用高级软件和硬件来查找复杂问题的答案。但是,与沃森相比,Powerai更可定制,这更像是在使用医学和金融等使用模型的预装硬件,软件和云技术集。
IBM高性能计算和分析分析副总裁Sumit Gupta,将Tensorflow集成到Powerai上的一个大问题,即在电力系统上安装了电力系统上的电力系统。
现在,客户必须从谷歌网站下载Tensorflow并单独安装,这可能是耗时的。Gupta说,Partai的Tensorflow的优化将提供一种无忧无虑的安装Tensorflow的方法。
Gupta说,谷歌每月左右升级Tensorflow,对客户来说,对客户来说是头疼的。IBM将每季度更新Powerai使用最新的Tensorflow工具。
Gupta说,IBM ISN“T创造了Powerai的Tensorflow的叉子,但是,Gupta说。该公司为其Powerai Toolkit创建了一个版本的开源Caffe深学习框架。
分叉Tensorflow使用特定硬件或应用程序是常见的。已经为来自NVIDIA,嵌入式设备,机器人和无人机的GPU一起使用的特定版本的TensorFlow。
集成和优化Powerai的Tensorflow也加快了机器学习。新PowerAI专为IBM Power Systems S822LC服务器而设计,它具有快速的NVIDIA NVLINK互连,以连接到GPU,其中大多数计算机学习发生。NVLink比今天大多数服务器上的PCI-Express 3.0接口更快。S822LC服务器旨在使用NVIDIA“STESLA P100 GPU。
那些不拥有IBM硬件但要测试使用Tensorflow的最新版本的Powerai的人可以在Nimbix提供的云服务上进行。
超越计算机学习,Powerai可以帮助欺诈检测或推荐发动机,特别是购物。由于计算机从输入,模式和分类中学习,Gupta表示,它“LL更加擅长识别可疑交易,这些交易是由金融机构重视的。该建议引擎可以帮助在线商店销售更多产品。
Powerai并不像沃森那样受到欢迎,这成为一台高兴电脑而闻名,击败了危险的人。但是Powerai,Tensorflow和Watson重叠,而且互相补充建立强大的学习模型,Gupta说。使用WATSON的公司可以插入TENSORFLOF或POINAI,用于特定的计算机学习任务。
许多机器学习框架,如Caffe,Torch和Theano现在集成到Powerai。
版权及免责声明:凡本网所属版权作品,转载时须获得授权并注明来源“科技金融网”,违者本网将保留追究其相关法律责任的权力。凡转载文章,不代表本网观点和立场,如有侵权,请联系我们删除。