数据分析是关于文化，而不是技术

即使数据分析从后面的房间出现并变得与智能手机中的相机一样无处不在，分析成功的重要成分是不是技术，而是具有数据驱动的文化。

演讲者在新加坡推出的Tableau的新数据准备工具表示，数据分析的日益普及是由于数据量的指数增长和计算能力。这为组织创新和优化业务提供了巨大的机会。

“数据是普遍创新的生命线，”Tableau亚太地区高级副总裁JY POOK表示。“每个人都应该娴熟地代表他们的组织根据数据做出决定。我们看到聪明的国家倡议，组织和三级机构都在努力了解他们的数据，并建立数据文化。“

例如，新加坡体育研究所，政府法定委员会使用分析来分析70多名高性能运动员的性能，以帮助他们有效地培训竞争和预测成功。

“将来，竞争力将通过组织管理数据的能力来确定，”新加坡管理大学的兼职教授Fermin Diez说。

Diez给出了骑行公司如何在其运营中抓住和超出Harness Analytics的示例，但通过更好地利用技术来抓住上手。

他指出，尽管全球竞争对手的优步进入亚洲，但是马来西亚的初创公司使用的分析使用分析来了解驾驶员和客户需要更好，最终超越市场份额。

事实上，超过60％的抓斗员工参与数据分析，迪斯兹表示。“我们正在看到尽可能多的人的分析技能扩大，而不是依赖于在一些背面房间凝视到水晶球的黑色长袍上可能看起来像高牧师的数据科学家。”

准备分析数据是一项挑战，因为它可能是错误的形状或驻留在不同的源中。最近的哈佛商业评论研究发现，人们花费了80％的时间清洁和塑造数据，只有20％的时间分析它。

除了具有清洁数据外，Diez表示主要挑战是说服人们数据分析并不总是从数据开始。

“你需要PUT出来的业务问题，”他说，添加那些组织应该考虑他们需要证明或反驳的假设，然后弄清楚要查看的数据。

他介绍了HR部门如何倾向于将员工营业额链接支付的例子，而另一种方法是探讨营业额和公司利润之间的关系。

这个空间中的一个小型拖船器是Merck组。全球生命科技公司正在利用人力资源数据来使业务流程更加高效。它已推出分析应用程序，允许经理和人力资源员工编制业务单位的实时数据。该数据与工资单，会计和员工参与数据相结合，以便在各种问题上启用决策。

“我们经常说我们有这个数据，问它抛出了什么洞察...但是问题的一部分是我们没有培训人们提出一个问题，然后看看数据，”Diez说。“那种钓鱼的钓鱼更难。”

尽管新兴东盟国家采用分析技术挑战，但有些人已经成为了进展。

“现代商业智能和分析的创新步伐和采用的一些子公司在[新兴国家]是惊人的，”Tableau的Pook说。“他们非常灵活，快速。他们正在做他们的母公司尚未做的分析空间。“