谷歌誓言简化了开发人员的自定义机器学习模型的创建

谷歌通过即将推出其云自动化服务套件即将推出，谷歌在加快企业创建定制机器学习模型的时间。

这些服务旨在建立在搜索巨头声称的势头上，以其推入机器学习空间。

这之前已看到该公司首次亮相应用程序编程接口（API）的混合，称为愿景，语音，NLP，翻译和DialogFlow，该开发人员可以与预先训练的机器学习模型相结合，以推进其业务应用程序的功能。

据谷歌云AI的首席科学家Fei-Fei Li，这些预先训练的机器学习模型有限有限使用人工智能（AI）解决行业特异性问题的能力。

“我们使[企业]更容易通过我们的机器学习API为文本，语音，自然语言，视频和视野提供AI构建模块来实现机器学习模型，”她在云自动新闻发布会上表示。

“为了确保这些解决方案在一系列情况下工作，这些模型需要预先培训。然后，企业可以使用这些作为解决方案的基础，但现实是 - 适用于零售，医疗保健和金融的业务，[例如] - 客户仍然需要定制其模型。

“这些构建块仅提供通用解决方案。她补充说，它并没有解决不同行业的特定问题，“她补充道。

鉴于这一实现，该公司现在正在推出一套工具，旨在降低想要基于更复杂和定制的机器学习模型创建应用程序的开发人员的技能障碍。

云Automl Vision是谷歌计划带来市场的第一个工具，并且旨在加快开发人员为图像识别任务创建自定义机器学习模型需要的时间。

该公司声称，在识别上传到服务的对象图像时，该公司已被证明在比基于更多通用机器学习API上传到服务的情况下的错误。

该公告标志着搜索巨头持续寻求民主化AI和机器学习技术的最新一步，因此更多的企业可以利用使用它们的好处。

虽然公司在这方面取得了一些进展，但李表示，企业需要真正利用AI和机器学习的技能仍处于供不应求。

“AI和机器学习仍然是进入障碍障碍的领域，它需要罕见的专业知识和资源，这些公司很少有公司能够承受自己，”她补充道。“世界上只有少数商家可以获得才能和预算充分欣赏机器学习和AI的进步。“

今天只有成千上万的深度学习研究人员，也许是全世界的一百万个数据科学家。然而，今天有估计的2100万开发人员，我们希望为所有这些开发人员提供AI，“她补充说。

在公告的后续博客职位分享了一些谷歌的客户，包括伦敦伦敦（ZSL），包括伦敦（ZSL），已经利用了云自动化。

保护慈善机构索菲麦斯威尔州的领先地位，云自动化公司正在协助社会对世界各地野生动物群体的地理蔓延的研究，以及如何受到外部因素的影响，例如人为相关的影响。

“ZSL在野外部署了一系列相机陷阱，当通过加热或运动触发时拍摄通过动物的照片。然后，用相关物种手动分析并向这些设备捕获的数百万图像，例如大象，狮子和长颈鹿，这是一种劳动密集型和昂贵的过程，“她说。

“ZSL的专用保护技术单位一直与谷歌的CloudML团队密切合作，以帮助塑造这种令人兴奋的技术的发展，ZSL旨在自动化这些图像的标记 - 降低这些图像，从而实现更广泛的部署并获得更深入的理解。如何有效地保护世界野生动物。“