Wi-Fi提供商使用大数据分析来推动客户体验

无线网络和连接聚合器IPASS提高了其客户服务主张，在部署Databricks统一分析平台和机器学习能力后，在部署Databricks的统一分析平台和机器学习功能实时监控数百万Wi-Fi热点后，进入新产品线。

正如优步拥有没有汽车本身一样，IPASS都没有实际的Wi-Fi网络接入点（APS），而是作为机场，酒店和购物商场等地点的公开热点的聚合，销售其单一登录服务对消费者和企业的高度移动劳动力。

它计算了阿联酋航空和SA等航空公司 - 该航空公司提供飞行员在其电子飞行袋（EFBS）中的IPASS网络（EFBS） - 以及爱立信等大型科技企业，以及偶然的技术企业。其网络合作伙伴包括大型名称，如AT＆T，BT，中国电信，橙色和Swisscom。

大约三年半前，该组织决定将从简单转售的连接服务枢转到提供连接作为由大数据，分析和机器学习的服务的连接的软件公司。

Tomasz Magdanski，Ipass Magdanski，Ipass of Big Data and Analytics总监从伦敦转移到Silicon Valley引领该项目，解释说，这一枢轴来源了，因为IPASS已成功地成为其客户的连接层，但它有效地不得不维护整个服务尽管物理层完全由其他人拥有。

“我们曾经曾经拥有的挑战是如何监控和管理用户体验，并在哪里可以连接客户，而不是连接，为什么基于可靠性和安全性，”Magdanski每周告诉计算机。

“我们希望一个能够在世界各地的应用程序收集所有数据的平台，并将其合并到推荐引擎中以为我们的客户提供服务。”

为了开始，Magdanski解释说，他在Ipass'Datacentre中实施了一个上提下的Hadoop集群，但这结果是一个少于最佳决策 - 建立和实施使得该过程最终占用IPASS 18个月。

“这是全新的技术，我们没有在内部拥有专业知识，”他说。“当它完成的时间有火花升级和基础设施所需的其他部分所需的替换，因此该团队必须以新的版本，新的循环开始全部，只需保持目前的技术。很难用小团队和一小部分预算留在它上面。

“击中我们的下一件事是规模 - 我们得到了Hadoop和运行，但数据和计算开始缩放到我们开始评估它是否甚至是有意义的，而是如此压倒性。”

随着IMASS的危机加深的，Magdanski知道唯一的解决方案是从头到前接移动到云中，额外的Apache Spark以更好地管理和规模组织的数据，并满足客户预期的全天候网络访问。

“我们查看了云提供商，并最终将Amazon EMR（Elastic MapReduce）与Databricks进行了比较。根据前18个月的经验，我们知道我们需要专业知识不仅仅是云环境，而且数据统计实际上是能做的两者，“他说。

“他们让我们能够通过触摸按钮来启动群集，然后再次重新调败，并访问他们的工程师让我们加快速度。

“花了18个月的时间来设置我们的大数据倡议的第一次迭代，并六周建立，建造和发布第二个。”

DataBroks的统一分析平台专门用于消除对不同工具的需求，减少部署时间，提高数据工程团队的生产力，Magdanski表示是IPASS的一个明显的加号。他的团队现在也在使用DataBricks来构建精确，变换，装载（ETL）管道，流，分析，机器学习，数据湖加工和报告。

“Databricks是明显的解决方案，因为它配备了收集和缩放大量的Wi-Fi数据。我们一直在开发到生产中的DataBricks，允许我们的数据工程师在建筑物基础设施上轻松关注，并更多地创建新数据产品并为移动设备提供最佳的Wi-Fi建议，“Magdanski说。

除了为iPass的IT部门提供一些需要的呼吸空间，DataBricks的实施有助于使用数据驱动算法向客户提供更相关和及时的信息。

它现在可以帮助用户提供更好的连接决策，通过在白色或黑名单的APS上提供数据，基于性能或非保护的热点向Wi-Fi或4G移动网络转向连接，例如受保护的热点。

“我们现在向客户提供报告和仪表板，以帮助他们了解他们的网络使用以及我们的平台如何符合更广泛的连接策略，使他们保持安全和生产性，”Magdanski说。

该实现还支持IPASS来引入新产品线。2017年末，它宣布了一套分析服务的套件，有效地提出了生产和货币网络数据本身。

该聚合器现在能够销售有关AP功能，客户体验，信号干扰等方面的数据，并将其服务提供商合作伙伴更多 - 实际网络所有者 - 帮助他们监控，管理和改进自己的服务。

对于iPass来说，这是与其业务合作伙伴创造更有意义的，更深入的关系，最重要的是其股东新的收入流。