Travelbank使用机器学习，以保存旅行的企业资金

弄清楚商务旅行的成本可能是麻烦。员工往往是弄清楚如何达到某个地方的立场，一旦他们到达那里，他们就会有一个激励，让他们的支出保持最低限度。

一个名为TravelBank的新初创公司旨在通过为旅行提供预测预算，基于员工行驶和目的地。之后，它有助于员工向支出和提交一份费用报告，表明符合预算的金额。

不仅仅是帮助员工捕获费用，旅行班克的重点是帮助改变他们的行为，以便他们花费较少的钱。采用旅游业报告的公司可以选择将花费少于预测的预算的员工。

在接受采访时表示，使用旅行行为将使公司的旅行费用减少大约10％的百分之大约10％。支付员工的储蓄率为20％至30％的储蓄，包括支付预算的金钱。无论哪种方式，用户不太可能炸毁他们的预算并过度花费。

TravelBank的预算基于机器学习驱动的预测费用模型的组合。公司可以对允许书籍的旅行员工进行限制，而旅行班克将根据限制吐出预算。

该服务的地面运输估计基于经济租赁汽车，其每日膳食为基于美国普通服务管理的建议。

任何人都可以通过从iOS应用商店或Google Play商店下载公司的应用程序来开始使用TravelBank。除了旅行指定功能外，旅行Bank还支持项目预算，因此人群可以共同努力，以跟踪产品发布等特定事件的费用。

Travelbank目前是免费的 - Chung表示，该公司Hasn“T”尚未解决其服务赚钱的典范。目前，该公司专注于帮助较小的中型公司，即不专门的员工专注于管理费用和制定关于可接受的内容的规定政策。

费用报告已经是一个艰难的业务，同意公司提供的公司提供针对更大企业的类似服务。看看旅行班也可以休息，看看它是有趣的。