谷歌,亚马逊和Facebook可以神奇地识别图像和声音,得益于在他们的Mega数据中心中配备GPU的超级服务器。
但并非所有公司都能够为深度学习提供的资源水平,因此他们转向云服务,远程数据中心的服务器进行沉重的提升。
微软已经用Azure制定了这种云服务时尚,是提供带GPU的远程服务器的少数公司之一,它在机器学习任务中擅长。但Azure使用较旧的NVIDIA GPU,它现在有来自Nimbix的竞争,它提供了基于NVIDIA的最新帕斯卡架构的GPU更快的云服务。
在云服务租用时间后,客户可以使用访问裸机服务器硬件的虚拟机。Nimbix为客户提供云服务,在Tesla P100S上运行 - 这是在IBM Power S822LC服务器中的NVIDIA“S最快的GPU中”。
云服务还有其他优势。在服务器端,高速NVLINK互连将GPU链接到CPU和其他组件的速度比PCI-Express 3.0快2.5倍。
Microsoft的Azure提供了运行NVIDIA“S Tesla K80的服务器的云服务,该服务器基于较旧的开普勒架构和基于Maxwell的Tesla M40,这是Pascal后面的一代。
通常,机器学习任务使用许多服务器,并且更快的CPU和GPU返回更快的结果。IBM Power S822LC服务器具有两个Power8 CPU,四个Pascal GPU,以及系统内存的半字节。
Nimbix Cloud Service旨在更适合高性能计算应用程序。它还支持Caffe,火炬和Theano深度学习框架。定价从每小时5美元。
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