有大数据？查看这100个最佳实践，以保持安全

大数据以其体积，品种和速度而闻名 - 统称为“3 vs” - 以及这些特征的所有三个特征都是难以捉摸的目标。针对公司努力解决这一挑战，云安全联盟周五发布了一份新的报告，提供了100个最佳实践。

据表明，CSA侧重于促进云计算世界中的安全最佳实践的使用;公司成员包括VMware，Microsoft，AWS和Red Hat。在早期的报告中，CSA将大数据安全风险崩溃为一系列主要挑战。现在，对于每个人来说，它旨在帮助企业保持信息安全的10个最佳做法。

例如，对于使用分布式编程框架（例如Apache Hadoop）的公司，CSA建议使用Kerberos身份验证或相同的帮助建立信任。

为确保数据主题的隐私不会受到损害，所有个人身份信息如姓名，地址和社会安全号码必须屏蔽或删除。报告警告，它几乎可以识别数据主题，包括邮政编码，出生日期或性别，包括邮政编码，出生日期或性别。

该报告的作者说，使用NoRelational数据存储（如NoSQL数据库）（如NoSQL数据库）（如NoSQL数据库）的公司因少量强大的嵌入式安全功能而受到阻碍。因此，他们建议使用强加密方法，例如高级加密标准（AES），RSA或Secure Hash算法2（SHA-256）静止数据。

“代码和加密密钥的存储必须与数据存储或存储库分开，”他们建议。“应在离线，安全位置备份加密密钥。”

报告中还包含了用于实时安全和合规监测，隐私保留分析，数据出处，加密技术等的建议。手册现在可以免费下载。

关于利用大数据以及隐私和安全的相关风险的使用越来越担心。今年年初，美国联邦贸易委员会向企业和企业指导委员会发布了一份报告。

同时，市场研究员Gartner预测大数据分析的不当使用将导致所有业务的一半才能到2018年违反伦理行为。