为什么分布式网络和智能传感器无法在自动驾驶汽车中生存

由于自动驾驶技术允许车辆更独立于其人类驱动程序，根据新报告，先进的驾驶辅助系统（ADAS）将无法依赖于今天的分布式处理器和智能传感器。

从ABI研究报告预测，预测有1300万辆的集中式ADAS平台将在2025年发货。

随着更多的车辆系统 - 例如加速，制动和转向 - 被计算机接管，随着更多传感器和机器视觉系统（摄像机），汽车制造商需要采用基于强大，集中式处理器和高的新平台 - 快速低延迟网络。

“新的集中式ADAS架构将统一传感，处理和致动，以提供综合决策，以便为平滑的路径规划和有效的碰撞避免，”Abi Research分析师James Hodgson表示。

片上系统（SOC）制造商和其他汽车行业供应商已经开始宣布具有共同主题的集中自主驾驶平台。这些包括众多强大的加工平台，平均在8到12 Teraflops（TFLOPS）之间，这是歌剧组织目前部署的典型智能传感器之外的数量级。

几家供应商已经宣布集中式自主驾驶平台。例如，恩智浦宣布了BlueBox，Mobileye发布了其Eyeq5 SoC，NVIDIA宣布推动其驱动PX 2，液体冷却的超级计算机，用于加工电源2.5 Teraflops的汽车。

谷歌“S lexus rx450h自驾驶汽车屋顶上的lidar。

Delphi Automotive和Mobileye还宣布了合作伙伴关系，共同开发了他们被描述为市场的第一个交钥匙的汽车制造商的第一交钥匙驾驶系统。

Mobileye还与BMW和英特尔的单独自动驾驶技术合作伙伴关系分开，并在2021年之前生产自动驾驶汽车。

Mobileye在这里拥有“伙伴关系，到处都是。Hodgson说，这是非常好奇的，我不确定他们试图实现的目标是什么。“我总是用一粒盐来供应协议，因为没有[汽车制造商，它只会走它。”

在某些方面，自动驾驶汽车的处理能力将取决于外部网络通信。例如，车辆到车辆（V2V）和车辆到基础设施（V2I）通信将提供对其他自主车辆的洞察力，以及使汽车能够在下一个角落看到。

虽然自主技术在相对较短的时间内走了很长的路要走，但仍有需要解决的问题。这些包括车辆的潜在远程信息处理基础设施，汽车制造商已经认识到这一挑战。

奥迪ZFAS中央自动驾驶控制器。

Hodgson表示，由汽车制造商开发的集中自主驾驶系统的最早示例之一是奥迪“STunk填充ZFAS控制器，它与NVIDIA和Delphi发布，霍格森说。

“我们快速接近在遗留架构范围内可以实现自动化的结束，”霍格森说。“跨越生态系统的供应商需要花费这次计划，以便适当地管理业界过渡到集中式ADAS架构。”