购买自动驾驶汽车可能会在您的未来,但确保安装了一个有能力的处理器,因此车辆不会遇到交警。
自治车可以及时,更准确地与NVIDIA的新Tegra芯片代码命名的帕克。该芯片具有计算能力,以允许自动车识别各种符号,对象,信号和车道。
帕克还可以向车内娱乐系统提供4K视频。本周在加利福尼亚州Cupertino本周在热芯片会议上首次介绍了芯片的详细信息。
帕克芯片是车辆,英特尔的核心芯片是PC。它为自主车辆提供了很多计算马力,被芯片制造商视为一种新形式的“移动”计算。
该公告还提出了关于NVIDIA是否将把Tegra芯片放在移动设备中的Tegra芯片和Jetson等电脑。在博客条目中,NVIDIA称为Parker A“移动处理器,将为下一代自动车辆供电。”
根据其前身Tegra X1,帕克根据NVIDIA发言人设计专为低功耗和电池运行而设计。该公司不立即分享芯片其他用途的详细信息。
NVIDIA已经脱离了智能手机市场,并且在平板电脑中的Tegra未来是有问题的。去年的Tegra X1用于谷歌“S像素C平板电脑,而NVIDIA的过时的屏蔽平板电脑使用Tegra K1,前任X1。
Parker芯片已在NVIDIA“S驱动器PX 2中,这是一台位于汽车中继线的计算机。Drive PX 2将于明年在其XC90运动型电磁车的道路测试中使用沃尔沃。NVIDIA说,汽车公司和研究人员还在开发带驱动器PX 2的自主车。
驱动器PX 2重型计算使自动车辆可以进行工作,但计算机还需要咨询云计算服务进行培训和对象识别。
计算机支持谷歌,百度,微软和Facebook等公司的深度学习模型。Parker芯片已被优化,以处理与各种深度学习模型相关的数据。
Parker拥有基于ARM架构的四个64位Cortex-A57核心,以及两个本土丹佛2.0 CPU核心。根据在热芯片上呈现的载玻片,它具有安全层,以防止芯片被攻击。
NVIDIA说帕克优于其他筹码,一个索赔了其他基于ARM的芯片制造商,如Qualcomm和Apple可能会比赛。但是,它的CPU很快就会出现时尚。Cortex-A57核心正在通过芯片中的ARM的更快更快,更高效的Cortex-A72核心取代。
帕克的GPU吹走了比赛。它具有基于最新的Pascal图形架构的256核心GPU,性能对于视觉计算很重要。摄像机捕获图像,然后使用GPU和算法来识别对象,符号和信号。芯片最多支持12个摄像机。
GPU支持基于H.265和VP9编解码器对4K视频进行硬件的编码和解码。NVIDIA声称它可以在每秒60帧时支持三个4K显示屏上的播放。
如果NVIDIA决定用帕克芯片释放新的屏蔽平板电脑,游戏玩家会很高兴。
Parker支持LPDDR4视频,并使用16纳米制造工艺进行。
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