Sainsbury的CDO安迪日地图加入客户和产品数据的路径

Sainsbury的首席数据官（CDO）安迪一天表示，一天的“农场到叉子”方法吸引了他在2016年8月加入超市零售商。

日的形成背景是移动电信，在Telefonica和媒体长期以来，他已经开始映射到Sainsbury的数据策略刚刚在Dataiq的前100名影响者列表中绘制了一款的Accolade在英国的业务。

“我们从农场收集数据，从农场到叉子”，在客户和产品上。我们有很多明亮的人，还有很多数据，但数据并不适合推动业务价值的目的，“他说。

他说，他的100人的数据团队，总部位于伦敦的公司霍尔斯伯恩办事处，越来越多地向业务越来越多。

“我用故意松散地制定了计划。我对数据有多好，我对数据有多好，但我们的善于善于创造在业务中的产出，“的日子说。

“我以前从未在零售中工作过，所以我花了我的前90天听。你有两个耳朵和一个嘴，所以你应该在商业中使用它们。“

Sainsbury的数据团队成员也分布在业务范围内，例如在线业务，交易和测距团队。与此同时，一天本人向超市的首席财务官报告，凯文奥巴恩队坐在零售商的董事会。

当他在2016年夏天寻找CDO角色时，一天说他看到了很多来自公司的简报，“来解决我们的数据和分析”，但不询问为什么。

“在Sainsbury的情况下，我们已经开始了从商业机会并从那里工作。在数据竞技场中成功的业务一直是他们考虑数据的应用的业务。正确的问题是：什么是商业问题？“

在白天的观点中，当他们未能认识到驾驶结果是一个商业挑战时，组织未能利用他们的数据，而不是技术挑战。“很多钱都花在了尚未确定的问题上的美好技术解决方案上。

“我们的目标是增加收入和降低成本 - 让架子上的正确范围，合适的产品到右侧商店，并优化我们的物流。我们可以预测天气变化的影响更好吗？我们可以帮助农民与数据科学更有效地农场农场吗？“

“你有两只耳朵和一个嘴，所以你应该在商业中使用它们”

安迪天，索恩伯里

日的策略是以“推动零售应用程序的筏子，如测距和定价”，专注于将客户和产品数据携带在一起。

“这是一个大的一体化。我们的客户和产品数据一直在筒仓。对于几百万英镑，而不是20-50米，您可以指向合适数据的应用程序“，并从那里搭建一块作品。

SAINSBURY是数据仓库的TERADATA客户，也开始秉承HADOOP的实例，并查看较新的主数据管理工具。

在商业智能和分析方面 - Sainsbury的工具集包括MicroStrategy，Microsoft Power BI和SAS - 他对商业智能的顶部应用机器学习具有很强的兴趣，“使用技术构建没有人为输入的数据特征层“。

在他的100个左右的工作人员中，关于十几个数据科学家正在研究这种自然的发展，并使用非线性数学建模在“棘手的优化问题”上。

对于Sainsbury的宗旨，数据团队的工作是让公司的商业人员转向数据作为起点。

“我们是非常数据的，但计划是为了创造更多的销售和利润，计划少的数据，以便创造更多的销售和利润。”“我们希望我们的人民能够询问数据的正确问题。最终，愿景是为一个小组创建数据并鼓励自助服务，以及一群较小的数据科学家。“