AI设置以替换传统IT管理员

2021-08-01 08:46:16来源:

在客户的时代,人类的IT运营商将是较低的,需要重新预订IT运营。

它需要从支持后台进程开始更改,以直接与消费者和用户进行交互,他们将比传统的商业用户有更高的IT系统期望。

在VMware的CTO Emea joe Baguley,joe baguley最近的VMORLD会议上发表演讲,说:“它需要从业务对齐转向,以专注于了解业务中的客户和最终用户的更多信息。”

Baguley认为,大多数IT系统旨在支持业务流程,而不是员工,例如人力资源系统,这被优化,以帮助人员对员工毫无意义。

“未来不再是关于业务或数据中心,而是关于客户,”他说。

8月份在8月份发表演讲,因为汽车变得更加聪明,沃尔沃汽车的业务发展和消费者战略主任JonasRönnkvist表示,这使得汽车公司成为IT运营商。

“我们的核心系统支持24/7的客户,”他指出。

支持客户对先前为内部或企业对业务(B2B)操作为设计的后端系统提供了巨大需求。

Wolfgang Krips,Amadeus的全球业务行政副总裁克里斯(Amadeus)是为航空公司和旅行社运营的全球票务分配系统,表示企业无法再与客户和消费者区别区别。

“IT行业的大转向是,B2B和B2C [企业对消费者的差异会消失,”他说。“如果你不明白客户端发生什么,你就没有做正确的事情。”

例如,在线旅行预订业务中,客户忠诚度是不存在的。因此,该服务需要100%可用,代表对服务级别协议的根本不同的理解。

同样,Krips表示,航空公司运行旨在修复成本的商业模式。他说,该业务试图通过销售乘客最大限度地提高乘客的收入,这意味着增加了越来越多的产品,以及支持它们的相关产品。

但克里斯警告说:“后端系统的变化必须快速进入,因此您必须提高稳定性和敏捷性。”

他说,对这项业务的这种要求导致Amadeus看到IT运营的激进变化。“我们是自动的,让人们走出系统。未来,我的人民将成为自动化工程师。“

这是一个很大的转型。它必须考虑如何提供服务,并且应用程序必须遵守更新的范式。“你必须找到在混合世界中运作的方法,”克莱克说。“今天,如果我们有问题,供应商修复它。在基于云的世界中,您的申请必须处理问题。“

他说,还有机会利用人工智能(AI)和来自金融服务中使用的欺诈检测技术的最佳实践,以标记基于对遥测数据的深度分析运行IT系统的潜在问题领域。

“以规模运作需要完全不同的火力,”Krips说。“无论是如何先进的话,我都没有技术,因为问题空间太复杂了。”

他说,Amadeus正在寻找使用IBM的深入学习Watson系统来预览运营中的事件。沃森在医疗保健方面取得了一些成功,帮助临床医生解决某些类型的癌症。

KRIPS表示,对服务器日志的分析是一个类似的问题。“没有人类可以每天查看数百万和数百万的活动。你需要可以做出决定的机器。“

Krips看到IT运营人员只能通过例外管理,当机器无法PUT如何解决问题时。

根据Gartner的智能机器研究,自学习自动化技术将以2020年的CIOS超过30%的“五大”投资优先考虑。

在IT部门中,不是员工是否将被认知系统所取代的情况,而是何时。VMware's Baguley说:“警报的图对人类没有用。你需要一个可以采取行动的AI。“

Baguley表示,他预计IT管理工具会随着时间的推移而发展,以支持机器学习,使能力从人类IT运营商接管。

可以说,像Google这样的公司可以提出一瞥机器学习IT管理算法的可能性。Mark ShuttleWorth,Canonical的创始人表示,谷歌可以了解在移动设备和服务器机架上发生的事情,使其能够更有效地使用AI管理服务器工作负载。

“我们开始了解我们所谓的机器智能只是一种特定类型的模式匹配,我们开始封装软件,以便我们可以关联数据,”ShuttleWorth说。

过去,IT管理员不可能将服务器日志进行比较,他说。“由于我们现在以更大的规模运行软件,我们使用了一组相同的模式[优化软件]。通过机器学习,我可以从百万其他部署中学习并提供智能。“

而IT管理员可能已经看过日志并拍摄了平均值以评估系统的健康,从大量的历史数据学习意味着基于AI的IT管理员可以识别所谓的“黑色天鹅事件”,所谓的“黑色天鹅事件”,即异常活动的微量信号在它的主要失败之前。

分析师福尔特最近表示,人工办公室和行政任务是机器人过程自动化的肥沃地面。随着社会对复杂的IT系统的依赖,人们预计100%的正常运行时间,专家认为这是无法实现的,除非传统的IT管理是自动化的。


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