旧金山数据分析早期公司指向第三波

旧金山的湾区正在开发另一组新的启动和早期数据分析公司，专注于解决源于现代企业的问题 - 部分地通过Hadoop的成熟和自助业务的崛起来解决它的问题企业用户的情报。

计算机每周都在最近的新闻访问到旧金山。提到的一些东西将是英国业务IT领导者的感兴趣，特别是那些专注于数据分析的人。

Gartner今年已经采取了对商业智能和分析平台的争议象限的争议步骤，了解它所谓的“现代”BI。因此，它与旧的“记录”商业智能系统，如SAP Business Objects，IBM Cognos和Oracle Business Informence Enterprise Edition。

相反，现在给出了Qlik和Tableau的骄傲，以及在更大的供应商中开发的Qlik-and Tableau的软件，无论是SAP Lumira还是IBM Watson Analytics。

然而，加州数据分析服装的“第三波”队列正在出现数据发现和可视化旧计时器Qlik和Tableau作为第二代BI。

其中一个是Datameer，它使用Hadoop构建数据集市，并提供端到端的数据分析播放 - 从数据摄取一直到可视化。

“Meer”是“海”的德语词，以及公司的创始人，Stefan Groschupf的起源在德国。该公司的首席执行官来自一个家庭，他的父母被旧DDR中的Stasi损失，所以他说，对数据隐私和安全性敏感。

他还希望他的公司使世界成为一个更好的地方，一些DataMeer的员工将他们的狗一起工作。所有工程师都在德国。

该公司的技术，即最终用户的外观，专门用于Hadoop堆栈。GroSchupf是Web-Crawler开源软件Nutch的早期贡献者之一，与Doug Chining一起，也是Hadoop的父亲之一，在雅虎。

在向一群欧洲记者的简报中，格罗希普队表示，“世界80％的数据”已经在Hadoop中。他将Excel与汽车中的方向盘进行比较 - 这只是商业和IT专业人员在处理数据时使用的。

该公司的第一家客户是Apple，它在Groschupf表示，它有一个基础金融服务，电信和零售。他询问其英国客户在广播和电信中不提到名称，但引用了几个金融服务客户，包括花旗银行和美国运通。他说，银行使用其软件来识别流氓交易员。

通过与数据发现和可视化供应商（如QLIK和Tableau）对比，Datameer除了演示之外，Datameer还执行数据准备“与[路径，聚类和其他]分析，”Groschupf表示。“我们确实与Qlik和Tableau融合，但我们也有客户用我们的技术取代了他们的技术。这是一个混合。“

Trifacta是另一家可被批判被视为“第三代”的公司。该公司的浮选，它起源于斯坦福研究学者，是数据争吵 - 排序数据，将其变为形状进行分析。

其首席执行官Adam Wilson表示，该公司的创始原则是“了解数据最佳的人应该做争吵”。事实上，它选择使用“争吵”一词，因为它属于数据分析师本身的白话。

“我们对原始数据与分析之间的中间层进行了教条，”威尔逊说。“我们不是想成为一名双公司。”

与Datameer相比，Trifacta正在保持数据可视化和专注于半自动的数据旋涡过程，例如，有人在进行分析作业时某人可能需要执行的数据转换。

客户包括苏格兰皇家银行，Unicredit，桑坦德和金融服务卢森堡证券交易所;其他人包括百事可乐和联系方式。

后者具有巨大的Hadoop集群，并且Trifacta也可以在Excel文件的小数据端中使用，说威尔逊。他补充说，该公司的路线图包括在Hadoop超越Hadoop之外的基于关系数据库的技术工作。

“Trifacta的海滩负责人是我们可以在Hadoop环境中找到的最大，最混杂的数据，”威尔逊说。但他指出，它并不希望过度专业化。

“许多已经提升Hadoop集群的客户也有Oracle，[IBM] DB2，SQL Server等数据。”

威尔逊表示，这是与DataMeer的区别点，专门从事Hadoop。“他们在分析和消费层上做了很多工作，”他补充道。“我们在留在准备阶段非常纪律处分。

“否则，您最终会创建竞争对手[在存储方面或可视化和分析侧]。我真的不想与Qlik和Tableau，或SAS和R [在分析]中竞争。“

Phaladata是由NetApp和HP的首席执行官6月Manley领导的收入预先启动。其开发团队在班加罗尔，它从梵语单词中获取其效果或结果。

虽然Qlik和Tableau是着名的福音传教士，用于数据民主化，Phaladata的市场焦点是大型企业对企业的精英管理团队 - 具有营销自动化软件的人，例如Eloqua，Marketo和Pardot和Big ERP和CRM来自Oracle或Salesforce的喜欢的系统。

这个想法是通过TAREND从这些系统中摄取数据，处理它以在KIBANA和ELASTICARCEARCH中进行搜索，并通过高级中的可视化层来服务。

然而，这些信息的消费者将成为董事会和其他高级管理人员，而不是数据分析师或数据争论者 - 他们将专注于销售和营销职能如何影响公司的业务战略，称，Manley表示。

一个概念验证Betacustomer是戴尔，其中Phaladata通过从4个系统的6.6M CVS文件中摄取，搜索和制作可见信息，在历史数字上确定了预期收入的差距。Manley表示，摄取数据需要15​​分钟才能摄取数据和四小时运行分析。

然后，巴拉多斯能够看到“负收入”是由于在每季度结束时收回的是间接销售。它还能够向客户展示它在其渠道收入中拥有更多的行业传播。

Cloud Business Intelligence Company Chartio位于Phaladata的层次结构的另一端，旨在将仪表板创造和利用更多地到群众而不是Qlik和Tableau。

戴夫福勒，首席执行官和联合创始人表示，该公司的起源于2010年奠定了在Facebook上进行的传统企业BI系统的评估，其中他有一些知识。

“那些系统不是为云构建的 - 它们真的很贵，而且你需要一年的学校学校使用它们，”他说。“只有数据科学家才能使用它们。”

Fowler表示，该公司拥有大约500名客户，其中一个是Sainsbury的，它正在使用该技术到仪表板客户和员工调查。

他还通过差异化表示，早期的参赛者进入云BI（例如Birst和良好数据），在他的观点中，真的是因为它是今天的云，而亚马逊红星作为部署。选项。

“Chartio只能连接到您拥有的任何数据来源，”他说。“曾经是您真正需要在别人的专有系统中设置数据仓库[在云中]，因此它锁定了您的数据。那是老学校。“

无论甚至解雇最近几代数据分析软件的疑虑，还是变得如此，英国用户组织中的IT领导人都会有趣，以了解从硅谷的轨道上的轨道。