IBM计划对大数据和企业的成本削减成本的“认知存储”

IBM已有宣传所谓的“认知存储”的计划，这些计划将帮助IT系统确定哪些信息最重要，哪些信息应该被分配较低的优先级，特别是在大数据场景中。

它设想通过帮助自动决定在哪一类媒体上纳入哪些数据，应适用的数据以及应该为不同类别类别的保留和生命周期设置有哪些数据保护的数据。

IBM的苏黎世实验室本月在IEEE的杂志计算机上宣传了该项目，其中它与平方公里阵列进行了谈判，这是一个包括一百万平方米的无线电望远镜的天文项目，它将产生高达1PB的数据一天。

在该项目中，IBM面临建筑存储系统的挑战，可以处理这种大量数据，但保持成本低。

“显而易见的答案是拥有层的层，媒体从闪光到磁带，”IBM研究人员Giovanni Cherubini说。

“但我们认为将数据处理为人类大脑 - 存储空间有限，您不会存储所有信息。”

Cherubini表示认知存储旨在评估数据的价值并将其应用于存储，媒体类别，数据保护级别等等。

如果存储当前包含介质，数据保护，访问控制等，则认知存储将添加“学习系统”，该“学习系统”询问元数据并分析访问模式，以及从更改数据使用的上下文中的学习，以帮助其分配值。

“管理员将通过提供示例文件和标记类型的数据具有不同价值的数据来帮助培训学习系统，”IBM研究员Vinodh Venkatean表示。

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但是认知存储对企业有用吗？天文数据是 - 尽管潜在的体积非常大 - 在处理的数据类型方面相对有限，但企业数据从企业关键的交易数据到电子邮件，机器传感器数据等。

“对于企业来说，有'必须保持'数据类，这些可以设置为永久性高值，”Venkatesan说。“但这是企业中的一小部分。其余的，绝对不能手动设置的大多数可以通过认知存储来处理 - 例如如果分析，则可能具有值的大数据类型信息和传感器信息。“

IBM的认知存储项目目前在原型阶段。它将用于平方千米阵列用于预测缓存，其中它将尝试预测天文学研究人员希望从整体数据集下载的数据集并通过提前准备这一点。

IBM还在寻找企业和其他环境中的Beta测试的合作伙伴。Venkatean表示，功能最终将以硬件/软件产品形式以及通过云提供的功能。