Microsoft星期一释放了Github在内部用于深度学习的工具包的开源共享旅程。
被称为CNTK - 计算网络工具包简短 - 开源软件是一个统一的深度学习工具包,它将神经网络描述为通过定向图的一系列计算步骤。微软表示,它被证明比谷歌的Tensorflow工具和其他竞争工具更有效。
Microsoft在内部使用CNTK来帮助推进Cortana等产品中的语音识别,但表示它对各种其他用户可能有用,而不是专注于深度学习的公司,而且还需要处理大量数据时间。
该软件已通过Microsoft“S CodePlex站点更具限制性的自定义许可证,学术研究人员近一年。现在在GitHub上,它可以使用更多允许的MIT许可证下载。
去年11月,微软与其分布式机器学习工具包(DMTK)进行了相同的举措。同月,谷歌在Apache 2.0许可证下通过释放其自己的Tensorflow机器学习系统进行了类似的步骤。
它说,微软已经在一组基于GPU的计算机上使用CNTK,但是这种计算肌肉是必需的。
“CNTK和Azure GPU实验室的组合使我们能够将Cortana语音识别的深度神经网络建造和培训深度神经网络,而不是我们以前的深度学习系统的速度快10倍,”微软的首席演讲科学家在12月份的首席演讲科学家“解释说博客帖子。“我们”首先看到了CNTK可以提供的那种性能,我们认为它可以在更广泛的机器学习和A.I中产生更大的影响。社区。
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