企业需要超越数据中心,旨在选择最佳存储,收集和分析由Internet Internet(IoT)设备生成的数据。
2015年11月18日,BBC首席科学家Brandon Butterworth在伦敦的Datacenterdynamicics发表讲话说,BBC的主要科学家表示,数据中心可能会有不适应的数据,以应对数据IOT设备的纯粹体积和速度。
“问题是这只是不扩展。如果每个产品都要制作数据,并且需要数据中心处理它,产品将会变得非常昂贵 - 以及实际使用该数据的人是什么?“他说。
因此,对于企业来存储数据可能更有效率,他们的物联网设备更加接受,并在飞行中处理它。
“如果数据中心需要要分发的信息和冗余,为什么不将其留在当地的地方?为什么要支付自己存放它?为什么不把它留在设备上并在需要时拿起它的位和碎片?“他加了。
“大数据的问题是人们想要收集它,因为你可能会发现与它有用的东西有用,但你可能会发现它都是噪音。”
在同一届会议上发言,康卡尔国际首席技术官(CTO)Jane Gilmour表示,饮料制造商是在未来三年三到五年内将其计算环境中的80%的计算环境迁移到云端。
“由于延迟,我们已逐渐远离传统的数据中心。在消费者走开之前,我们有毫秒作出决定,你不能从传统的数据中心那里做到这一点,“她说。
Coca Cola在GO上拥有许多IOT举措,特别是在其业务的供应链方面。它的三分之一的自动售货机是互联网的,因此饮料制造商可以在客户购买习惯和产品库存上保持关闭标签。
它还收集选择客户生成的数据,这些数据使用其“自由式机器”时,它允许用户从100个或所以预先选择的口味中进行选择以创建其选择的饮品
通过跟踪客户选择选择的风味组合,公司可以使用这些信息将产品放入生产中,用户可以在吉尔穆尔解释的吉尔穆尔解释中使用架子。
她说,可口可乐已经开始尝试这些项目,以回答一些明确的经营问题,周围的消费者如何享受他们购买的饮料。
该公司使用传统问卷来答案很多这些,但IoT可以让它在饮水机喷泉中嵌入传感器,并在稍后沿着线路举行其他销售点。
该公司的质疑方法是一个Gilmour表示,其他公司应该考虑服用,因为有一个危险,他们可能最终收集IoT数据。
“当你达到商业驱动程序以及为什么你在公司做它时,它有助于您在您接受的特定商业问题,”她说。
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