exasol和birst加入内存数据库，以“网络的”BI，以帮助相互扩展

exasol，内存，柱状数据库供应商和Birst，云BI（商业智能）供应商已同意在扩大美国和欧洲的迁移方面进行合作。

earon ayld，Exasol首席执行官，德国分析数据库提供商直接与SAP HANA竞争，旧金山的云BI供应商Birst的首席产品官员竞争，本周谈到了两家公司之间的文化适应。

在作为“战略伙伴关系”所描述的交易中，Birst将嵌入exasol数据库，并且exasol将希望扩大其在美国的范围内。

Birst的彼得斯说：“我一直在为分析数据库进行地球。大多数数据库都用于分析。它们只是糟糕，特别是大数据，文档数据库。

“NoSQL数据库非常适合原子存储和检索，以及在分布式[服务器]环境中的弹性缩放，但是当涉及到加入的聚合时 - 这就是分析的 - 这不是他们构建的内容。 “

彼得斯表示，exasol由于内存和柱状而且，并且具有大规模并行处理（MPP）。他说，Birst遇到了exasol，因为它的业务在欧洲客户中扩张，反之亦然。后者的客户包括King.com，糖果粉碎制造商和英国的美国。

奥尔德，谁确认他认为Birst作为我们市场扩张的途径，这两家公司的尺寸相对较小，以及他们的轻松和敏捷的文化，是一个很好的契合。“这种合作伙伴关系将使Birst客户能够获得真正的企业级，内存数据库，这是非常成本效益的，”他说。

“使用[我们]内存中的企业在内存分析数据库中可以在询问数百个数据的数十亿行中时，可以预期半秒的响应时间。这与Birst基于云的多租户架构相结合，可以提供企业在传统双平台上的价格表现提高五倍10倍。“

Birst的宠物补充说：“这一协作将[exasol's]的高性能，内存数据库和我们的”网络BI“方法汇集在一起​​，为客户提供所需的性能和可扩展性。

“现在客户可以访问终极用户数据层以在后端系统前运行，例如Hadoop和Amazon Redshift。这是媒体到寻求复杂数据集和大用户载荷高性能的大型企业的理想选择。“

彼得斯表示，Birst的“网络BI”方法是基于虚拟化。“我们的目标不仅仅是为了使BI略微更简单，而是利用云体系结构改变BI是什么，”他说。“数据在孤岛上存在并在数据仓库中创建所有孤岛的母亲并未成功。更好地将数据留到位并互连。“

他说，Birst对商业智能的方法结合了治理，并为业务的敏捷。

“与exasol的这种特定处理将减少由核心企业管理的管辖和可信数据混合的摩擦力，分散数据，”他说。“对于'Edge'[在它之外的边缘'上的[业务]人物]它将使他们更容易做他们想做的常见商业智能任务。”