Loadsmart为人工智能筹集了9000万美元 使托运人与卡车运输相匹配

总部位于纽约的初创公司Loadsmart利用人工智能和数百个数据源自动执行卡车预订工作，今天宣布了9000万美元的融资，估值“超过4亿美元”。这笔资金是在拥有300名员工的初创公司在1月至11月期间收入增长250%并扩展其产品以支持铁路运输之后得出的。

在美国，大约有80%的货物是由710万人运输的，这些人为该国130万卡车公司驾驶平板拖车，干货车和其他重型起重机。货运业每年产生7260亿美元的收入，预计到2026年将增长75%。即使在大流行之前，最后一英里的交付也已迅速成为供应链中最赚钱的部分，研究公司Capgemini盯住了市场份额占41%。

Loadsmart的算法试图通过将负载与大约900,000条可用的运输车道相匹配，来使运营商保持其网络内的完整状态，并最大程度地减少空载里程(空载期间他们什么都不载的路程)。平台上的货运托运人可以要求即时报价，这些报价会影响预计的装载时间，所涉及的商品以及总体装载，之后，他们可以直接选择还是通过Loadsmart的API选择预订卡车。

Loadsmart通过其Web仪表板和移动应用程序提供GPS引导的实时货物跟踪，在交付和履行过程的每个步骤中，两者均会发出通知。此外，它每天对汽车运输商进行检查，以确保其声称的是“最高安全标准，保险合规性和可靠性得分”。

自Loadsmart在美国推出以来的五年中，首席产品官Felipe Capella表示，该公司已在数据分析方面投入大量资金。Loadsmart最近分析了过去几年在美国进行的所有卡车路边检查，以绘制停靠卡车的热图，用于绘制卡车运输公司和估计在美国道路上行驶的272,000名运输公司的概况。此外，它还设计了一个内部系统，该系统使用机器学习来自动化对货运单据(包括物料清单和发票)进行分类的单调(且耗时)任务。

Capella说，如今，Loadsmart的负载中有60%以上是通过算法提供的，这些算法已帮助其一些客户分别减少了50%和90%的现场风险和采购执行时间。对于北美的戴姆勒卡车公司(DTNA)，Loadsmart表示已将发货处理时间从五个小时缩短至18分钟，而其承运人在收到付款方面的交货时间也从一个月缩短至只有两天。

Loadsmart最近推出了Google表格和Microsoft Excel的附加组件，使托运人无需自己的运输管理系统即可对货物进行定价和预订。另一个里程碑是，去年8月，Loadsmart与现已停产的自动驾驶汽车初创公司Starsky Robotics完成了自动调度和交付试验。

当然，Loadsmart不是数字货运经纪业务的唯一参与者。总部位于西雅图的Convoy已从Jeff Bezos和Bill Gates等支持者那里筹集了数亿美元，其拥有一个称为Dynamic Backup的平台，该平台可根据合同货运的实时，有保证的价格优化航线指南。在纽约运营的Transfix拥有一个在线市场，可将负载与驾驶员进行匹配。而且，Uber最近将其Uber Freight车队管理平台扩展到了中小型企业。

但是萨尔加多和卡佩拉争辩说，Loadsmart正在建立上升势头。它在现有和以前的客户中已经包括了“几百家”财富100强公司，其中包括上述的戴姆勒和百威英博以及伊莱克斯，自1月份以来收入增长了250%。

“在Loadsmart，我们发现COVID-19大大加快了技术采用的速度。我们在第二季度的采用率高于2019年全年的总和，进一步证明了业界希望通过使用先进技术来提高和优化运营的愿望，”一位发言人通过电子邮件告诉VentureBeat。“在大流行之前，早就应该进行的数字化转型正在推动从模拟到数字，实体到网络的长期转变。COVID加速了可能需要两年到几个月时间的过程。早期投资技术的公司更能抵御大流行带来的风暴，我们真正相信其他人必须立即采取行动或落伍。”

今天宣布的C轮融资由贝莱德(BlackRock)牵头，TFI International和马士基(Maersk)也参加了。这样一来，Loadsmart的总融资额就超过了1.464亿美元。