ThoughtSpot CEO：由于我们在银行中实现了自动化，因此“我们没有看到任何削减”

使用人工智能（AI）帮助企业理解数据的公司ThoughtSpot表示，由于能够为主要的银行客户提供自动化服务，因此尚未“看到任何削减”。

这家位于加利福尼亚的初创企业为零售，金融服务，电信，技术以及石油和天然气行业的全球300家最大企业提供服务，其中包括加拿大皇家银行（RBC），丰业银行和西方银行，以及与美国企业沃尔玛（Walmart），Hulu和7Eleven合作。

ThoughtSpot说：“不愿改变的人们正在积极地被赶出去。”

这家由科技巨头Google，Microsoft和Yahoo组成的团队成立了这家成立于2012年的初创公司，建立了具有结构化数据的“类似于Google的界面”，可帮助其银行客户开展销售和营销活动，制定收入保证计划，降低运营成本并通过其收集给消费者的数据来检测欺诈行为。

但是，尽管富国银行（Wells Fargo）去年的一份报告显示，由于自动化，未来十年美国可能会裁掉200,000个银行业工作，ThoughtSpot坚持认为，在实施解决方案后，客户还不会裁员。

ThoughtSpot的首席执行官Sudheesh Nair告诉《金融科技期货》说：“我们还没有削减任何开支。”他认为，“太多的业务正在以银行的方式发展”，削减数据裁员只会适得其反。

Nair承认：“不愿改变的人被积极赶出去，”他承认银行正在发生转型，而员工的确必须适应这种变化。

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“我们已经看到了很多合并-较小的银行被较大的银行收购，并且重塑自然会发生。但是，在最大的银行中，我们不会在采用的自动化系统中削减开支。”

去年，德意志银行宣布将解雇其20％的员工，而这一削减成本的很大一部分则归功于其后台业务的自动化，该公司称将在三年内节省66.5亿美元。

与此相反，Nair说，与ThoughtSpot合作的银行正在雇用更多的人来为其部分自动化的分析和AI应用程序提供动力-特别是来自Infosys，Deloitte和Accenture等公司的顾问，他们以前将部分项目外包给了这些顾问公司。

自动化洞察力ThoughtSpot为银行提供的服务去年平均每年可赚30万美元

Nair说：“（ThoughtSpot的技术）以人为本，并且以人为本。”

他计算出，超过70％的商业智能团队的时间用于交付报告，这些报告通常需要五个工作日才能完成营业额。但是，通过在后端使用AI来了解用户的意图，Nair表示，可以节省时间，从而以有利于人类服务的方式节省了这段时间。

在实践中，ThoughtSpot的解决方案可以帮助银行更详细地了解其客户。

如果银行发现延迟付款或直接存款停止，但是容易获得的数据证明该客户在过去十年中一直忠诚，那么顾问可以花时间建立个性化计划以使他们恢复偿付能力，而不必在之后将其列入黑名单。大量的常规警告电子邮件。

Nair将此称为“良性循环”，其中自动化可以释放其他以人为中心的循环。

但是，该理论仅真正适用于银行中的某些规定。虽然建立个人的“恢复偿还能力”计划可能需要人工输入，但很多前台职位都被削减了，以支持聊天机器人等技术。

麦肯锡公司（McKinsey＆Co.）去年表示，由于自动化，预计前台工作人员（即银行家和交易员）的人数将减少约三分之一。

自动化洞察力ThoughtSpot为银行提供的服务，去年每个客户平均花费约30万美元，可以说比其他形式的自动化（如聊天机器人）更细微，并且需要链中的人为操作才能使用。

Nair说：“说数据的人就像石油，他们不与水混在一起–商业用户。”

ThoughtSpot使银行员工能够搜索抵押贷款帐户，根据收入状况对帐户进行分类，或了解使用Android或Apple设备的客户数量，但人类（某人）必须将这些数据放入广告系列中以使其有价值任何东西。

Nair表示，尽管传统上保持独立，但以数据为中心的团队现在被带到银行的业务方面，因为高管们了解以数据为驱动力的重要性。

Nair说：“说数据的人就像石油，他们不与水混在一起，而企业用户。”“了解数据和业务的人们之间存在这种鸿沟，我们希​​望消除这种鸿沟。”

上个月，ThoughtSpot加深了与Google Cloud的合作关系，推出了“ ThoughtSpot Embrace for Google Cloud”。这项新功能意味着金融机构可以同时利用Google的BigQuery和ThoughtSpot的增强分析。

ThoughtSpot业务开发高级副总裁Seann Gardiner在一份声明中说：“拥抱Google Cloud体现了重写此等式并推动真正转型所需的新的，基于云的原生，基于AI的分析堆栈。”