Appian Europe 2019：毕马威表示，银行的数字素养“非常低”

毕马威（KPMG）金融服务（FS）智能自动化合作伙伴Aris Kossoras在伦敦Appian Europe 2019上说：“目前银行的数字素养水平非常低。”

Kossoras说，银行必须学习如何“利用非结构化数据的爆炸式增长”，即：未预先定义或组织的数据，这一点至关重要。

毕马威（KPMG）金融服务（FS）智能自动化合作伙伴Dinah Cobbinah和Aris Kossoras

在即将到来的2021年截止日期的背景下，随着银行逐渐摆脱伦敦银行间同业拆放利率（Libor），银行将完全重新考虑每笔交易的利息计算，银行越来越具有数字化素养以应对大量数据变得越来越重要过渡。

但是，由于现在金融组织中90％的数据都是非结构化的，所以Kossoras感到“可笑”是，银行业80％的人不知道这些非结构化数据到底是什么或如何掌握这些数据。

Kossoras说：“这很可怕，而且在董事会层面上也确实很可怕。”他指出，银行的执行董事会成员在决策时对数据的了解很少。

但是，尽管银行董事会将“永远不会花费在'毫无意义'的数据收集策略上”，但科索拉斯表示，他们将研究一种“用例驱动”的方法，该方法指向投资的产生，或者强调诸如声誉风险或多重风险等实际问题。百万英镑罚款。

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Kossoras不仅认为，非结构化数据的“绝对数量”令人生畏，而且银行的数字素养低意味着，尽管该技术已经准备就绪，但企业界仍未配备使用该技术来分析和消化该技术的正确能力。说数据。

毕马威（KPMG）FS智能自动化的资深合伙人Dinah Cobbinah说，数据项目的定义“常常太松散”，这意味着她“发现客户在挣扎着试图挑选不同的要素”而没有结构化的计划或关键卖点利益相关者。

Cobbinah承认，在离开银行Libor的过程中，有大量的数据可以帮助您解决问题，因此Cobbinah清楚地表明，自动化银行将不可避免地用于推动转型，而不必取代人员并招致成千上万的麻烦。像我们在Deustche Bank这样的情况中看到的那样

Cobbinah说：“我们这里的所有人都是有才智的人，它们为我们工作的组织增添了价值，”他说：“谈论AI时，我们无法摆脱自我。”

Kossoras援引高盛在其交易大厅内大肆招聘100多位编码员的消息。该交易室于今年8月宣布，彭博社称其为“华尔街前进方向的标志”。

在科索拉斯看来，将数据素养“整合到控制线中”而不是在单独的数字实体中进行标记的需求应该恰恰是银行在2020年之前的议程中的首要任务。