Money20 / 20欧洲：GAFA和盛大纪念日

在Money20 / 20 Europe的最后一天，播种了焦虑，谷歌，苹果，Facebook和亚马逊（GAFA）与银行（再次）的种子，这是一系列欺诈统计数据的混合。

昨天（6月6日），在阿姆斯特丹RAI展览中心，FinTech Futures进行了有关数据和分析的小组讨论，以及在马戏团规模的Big Top主舞台上进行的一些活动。

犯罪付出

如果对支付数据的欺诈成本有任何疑问，那么First Data也许可以量化该行业最严重的担忧。

在演讲中，“如此清新，干净–后台数据”，First Data总经理Christopher Mascaro提供了很多统计数据。

根据Mascaro的说法，到2020年，欧洲，中东和非洲内部欺诈的成本和后果预计将达到176亿英镑。去年，欺诈的成本为74亿英镑。

最重要的是，有40％的公司遭到同一欺诈者的打击超过一次。并尝试在测试的一小时内将25％的被盗卡货币化。

在Mascaro看来，机器学习（ML）可以在四个主要领域为付款提供帮助-欺诈检测和预防，消费者行为洞察力，商业支持以及投资组合管理。

射击银行

在面板上，“数据恐龙–分析和机器学习的进步如何防止灭绝”，轮到Kabbage，Marqeta，Tink，Boxever和Salesforce提出他们的看法了。

在一次受众调查中，有人问过GDPR之后，人工智能（AI）和机器学习是否仍然有用。67％的人表示绝对没有问题。而有31％的人认为是，但只要使用诸如决策树之类的特定技术即可。

提出了一些关键点-例如获得技术要容易得多，但运营挑战仍然存在；千禧一代最重要的数据是他们的朋友列表。

小组的所有成员都不是银行，但被问及这些机构是否可以与GAFA竞争。

三人说是，有人说，而卡巴基奇（Kabbage）总裁兼联合创始人凯思琳·彼得拉里亚（Kathryn Petralia）则表示“不赞成千禧一代”。因此，不仅仅是为了这个目的而把刀交上。

她认为，千禧一代与GAFA的互动更多，而不是与银行的互动。这不只是信任-它是实用程序。

该小组还指出，GAFA的出现如何使电信公司受到监管以提供基础设施。一些专家小组认为，银行现在处于这种低位。

覆盖它

在前两天，金融科技期货涵盖了AI，区块链和加密货币以及开放银行业务。

这些似乎是不错的选择，因为昨天在Big Top上，观众被要求对他们在Money20 / 20上感兴趣的主要主题进行投票。

上面的三个主题在单词表中成为众人瞩目的焦点，清楚地表明了大多数代表的想法。

继续。卡塔尔国家银行首席创新官Leda Glyptis； India Stack开发人员生态系统负责人Nikhil Kumar讨论了此基础架构。

此次活动之前，Glyptis将India Stack形容为“公共物品基础设施，它创建了一个无需出席，无需纸张，透明，迅速且健壮的数字高速公路，从而可以大规模解决印度的问题”。

Kumar关于India Stack的一些关键点是：“印度在拥有经济实力之前将拥有丰富的数据”，并且该国“过去曾将目光投向西方，但现在可以自己建立平台”。剩下的主要是关于他认为印度多么伟大。

盛大的一天

总是很高兴看到新公司以聪明的想法和能量进入市场。

在初创音高竞赛的决赛中，三家公司有机会进行介绍。

丹麦数字养老金公司Grandhood赢得了胜利。位居第二的是Klippa的数字收据，而同意和偏好管理服务Konsentus位居第三。让我们不要忘记，他们都必须努力争取进入决赛。

奇怪的是，明年欧洲的Money 20/20并没有太多的歌舞表演。但根据其网站，它又在阿姆斯特丹。

明年再见。