据Telecoms.com(FinTech Futures的姊妹出版物)报道,微软和阿里巴巴是使用斯坦福问题解答数据集(在研究人员中称为SQuAD)正式击败人类的两家公司。
SQuAD本质上是针对人工智能(AI)算法的阅读理解测试,该测试使用基于各种Wikipedia条目的问题。世界各地的大学研究人员和各种企业都可以使用此测试并获得分数,以查看他们的算法在世界其他地区的实力。
在过去的几天中,微软和阿里巴巴都将自己的AI与团队抗衡,并取得了不错的成绩。微软获得82.650分,而阿里巴巴获得82.440分。在同一项测试中,这两项得分都超过了人类的82.304。
“微软在机器阅读理解方面进行了巨额投资,这是其努力创造更多人们可以通过简单,直观的方式进行交互的技术的一部分,”微软博客上的艾里森·林恩说。
“借助机器阅读理解,研究人员说,计算机还能够快速解析书籍和文档中的信息,并以易于理解的方式为人们提供最需要的信息。”
对于AI世界来说,这无疑是向前迈出的积极一步,因为它看起来像是一次简单的测试,但确实证明了客户服务的潜力。对于基于文本的客户交互平台(相对于电话而言),微软和阿里巴巴已将其钉牢。这样的分数表明,从理论上讲,该手术人员可以被替换,而对性能没有任何负面影响。
浏览SQuAD排行榜肯定是一个有趣的读物,尽管我们不想从一些非常好的Microsoft新闻中脱颖而出,但仍有一些缺失的名称。我们怀疑有两个名字会在这项任务中表现出色,那就是Google的Deepmind和亚马逊的Alexa研究团队。微软和阿里巴巴无疑正在取得进步,但是很有趣的是,谷歌和亚马逊将在这个榜单上占据什么位置。
两家公司的成就都表明了该行业与AI的紧密联系。在过去的几个月中,它逐渐在我们的生活中获得越来越多的关注,但是大多数人都认为,人工智能的彻底破坏还需要几年的时间。也许这个领导力表只是表明机器将人们带走工作的日子有多接近。
对于那些开始抬头的人来说,仍然有一些障碍可以挽救我们的比赛。首先,这是一个文本系统,仍然有成千上万的人想要与某人实际交谈。AI也许能够处理文本交互,但是至少有一段时间电话操作员会工作。
另一个领域是自然语言处理。这些维基百科页面中的大多数将以标准的,语法正确的语言编写;这不一定是客户与公司互动的方式。
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