微软和AWS伙伴共同推动机器学习民主化

“这是一个简单的想法，但最好的想法通常是”

据Telecoms.com（Banking Technology的姊妹出版物）报道，微软和亚马逊网络服务（AWS）已经合作启动了一个名为Gluon的开源深度学习库，该库将使更广泛的开发人员更容易使用机器学习（ML）。 。

这将是赢得机器学习竞赛的关键。并不是提出最复杂和最高级的ML主张，而是提出所有地位的开发人员最容易接近的主张。这种民主化甚至使Microsoft和AWS融合在一起，这两家公司通常是云游戏中的激烈竞争对手。

在大多数情况下，我们脑海中为人工智能（AI）建立的极其复杂的操作将是例外，而不是常规。例如，对于任何AI应用而言，无人驾驶汽车都是一项极其复杂的工作，对于诊断患者的医生来说，AI协助也是如此，但是对于每个这样的示例，都会有数十个简单的自动化示例。平凡的自动化，该过程必须不时地进行自我纠正以识别异常，但是由于白领工作受到威胁，因此它是简单的数据处理。

在这里，可访问性将胜出。创建这些程序不需要获奖的开发人员，它可能需要一个普通的程序，他已经获得了可以更好地理解机器学习所需的工具。会计是一个很好的例子。公司的财务总监需要了解会计和财务交易的内幕，作为簿记员来管理工资的簿记员不需要对交易有如此复杂的了解。有些AI应用程序的深度和复杂性将令人难以置信，有些则不会。

AWS人工智能总经理Matt Wood表示：“ Gluon提供了一个清晰，简洁的API，用于使用一组预先构建的，优化的神经网络组件来定义机器学习模型。机器学习的新手开发人员会发现此接口对传统代码更熟悉，因为可以像其他任何数据结构一样定义和操作机器学习模型。

“经验丰富的数据科学家和研究人员将珍视快速构建原型并将动态神经网络图用于全新模型架构的能力，而所有这些都不会牺牲训练速度。”

像Apache MXNet，Microsoft Cognitive Toolkit和TensorFlow之类的深度学习引擎已经设法加快了培训过程，但是该过程仍然需要开发人员自己构建培训模型。这不是简单或快速的任务。其他模型则采用相反的方式，允许简单的构建，但是培训需要更长的时间。胶粘剂的目的是坐在中间。

这是一个简单的想法，但是最好的通常是。每个开发人员都希望玩转机器学习，并以某种方式将其整合到他们的工作中，但是并不是所有人都具备技能。AWS和Microsoft试图简化流程以使被吹捧的民主化成为相当重大的突破。