Salesforce使用AI预测您的情绪和意图

Salesforce将人工智能“民主化”

Banking Technology的姊妹刊物Telecoms.com写道，Salesforce加大了在人工智能（AI）领域的工作，为开发人员引入了三项新功能，以不断寻求使该技术“民主化”。

IDC先前的估计当然为AI提出了有力的证明，并且Salesforce似乎正在尽一切可能利用这一趋势。IDC在最近的一份报告中声称，到2020年，将有80％的应用程序包含AI的某些元素，但仍然面临挑战，因为这是一个非常复杂的世界。

新的更新将使Salesforce开发人员可以在通过该平台构建的任何CRM应用程序之上构建AI，从根本上消除了一些复杂性。这里的目标是建立“个性化的，可预测的客户体验”，并基于深度学习创建模型以不断提高绩效。这是一个大胆的追求。

第一个更新，即爱因斯坦情感，将允许开发人员创建工具来理解文本的上下文和情感。无论是电子邮件还是社交媒体帖子，甚至是留言板上的评论，都可以将消息的语气识别为正面，中性或负面，从理论上讲，这应该指示某种响应。

第二个是爱因斯坦意图，它将使开发人员可以训练模型来对客户查询的潜在意图进行分类。结合首次更新，可以创建更准确的自动化响应，从而使客户可以更有效地使用自助服务门户，甚至为更具创意和响应能力的机器人铺平道路。

最后的更新，爱因斯坦物体检测，完全按照它在罐头上所说的做。它可以查看图像并识别所述图像中不同对象的位置，大小和数量。听起来很简单，但是就库存管理或类似应用而言，这可能是一个非常有用的主张。

这些工具本身将使开发人员能够为其组织创建更多定制的体验。在Salesforce中，API的功能开始显得很强大，但是该团队还能够集成历史数据，以使这些预测和反应性模型对用户更加准确。

长期以来，Salesforce一直是CRM游戏的领导者，尽管有一些挑战者希望打败这个职位（Oracle是最有声望的人），但很少有人在智力方面投入同样的精力。其他公司正在追赶，但Salesforce正在更改规则。情报看起来像是互联经济的新战场，而Salesforce无疑将自己置于有利位置。