抓住“认知商业模式”赢得数字竞赛

IBM首席执行官Ginni Rometty

IBM首席执行官Ginni Rometty在全体会议“认知业务与金融服务的未来”中表示，在新法规和技术的推动下，“前所未有的变革”时代正在发生。

她说：“如果您抓住机遇，那将是一个机遇时刻。”她将人工智能（AI），机器学习，大数据和区块链技术称为“认知业务和技术模型”。她说，这可以在通过自动化降低成本，改善机会发现，合规性以及帮助采取反欺诈措施等方面提供真正的商业利益。

Rometty谈到了银行的“数字基础”，正在对它们进行彻底的改革以消除遗留问题，启用云并改善数字安全性，同时认为“变革不会止于此”。随着AI技术，区块链和其他新的认知技术被添加到该基础中，它将变得更加强大。

“我不是在谈论比特币，而是底层的分布式账本技术[DLT]，它使您可以信任任何事物的交换。她说，区块链将像互联网一样为交易做交易。她后来补充说：“监管机构也必须对此感到满意。”超级账本项目在这方面也应提供帮助。

“当每个人都是数字的时候谁会赢？”她问。她认为，赢家将是那些具有认知能力并且能够有效使用AI，DLT和其他先进技术的企业。她说：“您将需要一些新技术来处理现有的所有数据，以获取洞察力，遵从法规并有效地运作。”“我们正在进入一个可以理解，推理和学习的系统时代，这就是为什么我将其称为认知技术。”

她说，认知技术远远超出了人工智能和机器学习，并预测五年之内，大多数决策都将涉及认知技术，并且“ FS将引领潮流”。

IBM于9月21日发布了其商业价值研究院的研究报告，以支持这一主张。该研究对全球2000名高管进行了质疑，发现将近30％的银行已经在探索认知计划。该供应商称，这种情况预计到2018年将在整个行业中普及。发达市场中将近三分之二的银行预计将在未来两年内部署认知技术。

瑞银集团首席执行官塞尔吉奥·埃莫蒂（Sergio Ermotti）参加了随后有关该主题的小组辩论，由美国信息技术产业委员会游说小组主席Dean Garfield主持。Ermotti敦促代表们采用认知技术。他说：“我们不应该为此感到恐惧。”他指出，来自新金融科技进入者和法规的威胁是主要驱动因素。他主张建立“超级后台办公室”。

“作为一个行业，我们的遗留系统无法跟上交易量和新法规不断增加的趋势，” Ermotti说，他估计目前每年有40,000次警报或法规变更。“无论您多么出色，您都无法赶上这种需求-您需要帮助。”人工智能自动化和其他此类认知技术应会有所帮助，并随着数量的增长减少错误。“没有AI，您将无法跟上步伐。”

他说，最大的风险不再是市场或信用风险，而是包括网络风险在内的运营风险。同样，人工智能可以帮助与黑客作斗争。不仅是典型的银行最终用途，不仅是服务台聊天机器人和自动客户服务支持。

降低成本是Ermotti的关键动力。他说：“我们都知道目前很少有银行可以支付其资本成本，”他预计认知解决方案可以通过提高自动化程度和效率来帮助实现这一目标。

不断变化的工作场所和越来越多的采用这些技术将不可避免地导致失业，但是IBM的Rometty认为这不是“人与机器”的情况，而是“人与机器”的情况，并补充说，将创造新的工作机会，“我们“我什至从未想过”。

Ermotti承认“一些工作将被淘汰”，并且“将有一个过渡阶段”，但他认为，“这对于我们采用这些新技术为股东创造可观的回报至关重要。最后，但同样重要的是，它将创造更多有趣的工作。”

Sibos记者每日新闻Neil Ainger撰文