“胰腺”中国造AI加持CT突破胰腺癌早筛难题 2万人中发现31例漏诊

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封面新闻记者 欧阳宏宇

谈“胰”色变，是普通人说起胰腺癌的第一印象。日前，国际医学顶级期刊《自然医学》《Nature Medicine》刊登论文称，通过“平扫CT+AI”，人类首次拥有了大规模早期胰腺癌的筛查手段。

胰腺癌，素有“癌症之王”的称号，80%的胰腺癌一旦发现就是晚期。但目前临床指南缺乏有效筛查手段，因为容易出现漏诊或误诊，体检及医院常用的平扫CT图像对比度低，很难识别早期胰腺病变。苹果之父”乔布斯、著名男高音帕瓦罗蒂、知名公共卫生专家吴尊友都因胰腺癌失去生命。

据悉，阿里巴巴达摩院联合上海市胰腺疾病研究所、浙江大学医学院附属第一医院、中国医科大学附属盛京医院、布拉格查理大学第一附属医院等机构首次提出以“平扫CT+AI”进行大规模的胰腺癌早期筛查。通过最简单的平扫CT，就在2万多真实世界连续病人群体中发现了31例临床漏诊病变，其中2例早期胰腺癌病患已完成手术治愈。

据论文共同一作、上海市胰腺疾病研究所曹凯医生介绍，此项研究构建了胰腺肿瘤CT训练集（包括3208名真实病人），最终通过全球十多家医院的多中心验证，测得92.9%的敏感性（判断存在胰腺病变的准确率）和99.9%的特异性（判断无病的准确率），在2万多人的真实病例回顾性试验中，发现了31例临床漏诊病变，有2例早期胰腺癌病患已完成手术治愈。

针对胰腺癌变位置隐匿、在平扫CT图像中无明显表征等特点，研究团队通过构建分割网络（U-Net）定位胰腺，多任务网络（CNN）异常情况检测，双通道Transformer分类并识别胰腺病变类型三个步骤，构建了一个独特的深度学习框架，最终训练为胰腺癌早期检测模型PANDA。简而言之，该技术利用AI放大并识别平扫CT图像中那些肉眼难以识别的细微的病灶特征，实现高效、安全的早期胰腺癌检测，并克服了过往筛查手段假阳性偏高的难题。

截至目前，这项技术已在医院、体检等场景被调用超过50万次，每千次只出现一次假阳性。

“设想一下，我们去体检时做个最简单的平扫CT，就能查出有无胰腺癌，这将帮助到很多胰腺病人，减少悲剧的发生。”据复旦大学附属肿瘤医院放射诊断科主任顾雅佳透露，该论文提出了一种有潜力的大规模胰腺癌筛查方法，在提升检出率的同时，又不会给病人带来额外的辐射与经济负担。

达摩院医疗AI团队负责人吕乐则表示，这项研究是一个重要的里程碑，在临床上证实“平扫CT+AI”的癌症筛查技术路径的可靠性。

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