“智能”中之杰智能苏玉军：当我跟一千个厂长聊过之后 | 元璟科技十人谈

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“记不清我聊过多少个厂长和经理了，十几年里1000个应该是有的，”中之杰智能创始人及CEO苏玉军说，中之杰智能正在投身离散型制造业的“未来柔性智造工厂”，帮助离散制造业实现从原材料卸货到成品出库的全局柔性智能化生产，他清晰地感知着行业的变化。

目前，离散型制造业已由大批量、标准化转变为小批量、多品种、定制化、多变更的业务模式，生产现场的管理及协同难度呈几何倍的增长，而中之杰智能以“物”为核心的新一代MES“德沃克智造”正在解决这个问题。“曾经我们和客户谈的是经营效益、管理效益，现在谈的基本离不开生产效益”。

元璟资本于2022年投资中之杰智能，携手探索工业智能化。本期“元璟科技十人谈”，我们与中之杰智能创始人及CEO苏玉军聊了聊离散型制造业的智能化转型，经过16年的成长，中之杰智能在汽车产业、工业机器人、高端装备、新能源等行业中已拥有诸多中大型和超大型客户。他们推动和见证着下一代工厂的进阶。

以下为访谈内容

Q：元璟资本A：苏玉军

中之杰智能创始人及CEO苏玉军出席2021霍尼韦尔智能制造峰会

离散制造业正发生巨大变化 

首要原因是消费端转型升级

Q：近年来，离散制造业正在从大批量、标准化的生产模式转变为小批量、多品种、定制化、多变更的业务模式，这个变化是如何发生的？

A：中国工业企业按照生产加工方式主要分为流程型制造和离散型制造。流程型制造是指原材料投入后，通过机器自动加工出来成品，石油化工行业就属于流程型制造。离散型制造，则指产品经过一系列并不连续的工序去加工，最终装配而成。以汽车零部件为例，每一道工序加工用的设备和机床都是不一样的且都是独立的；一台设备加工完后，需要搬运到下一道工序、下一个设备再去加工，直到最终完成成品。

近年来，离散制造产业正在发生巨大变化，核心原因是整个消费端用户的转型升级。以新能源汽车为例，在燃油车时代，市场上有什么车，消费者就买什么车。后来发展到油车里面有一部分部件可以去选配，但通常要等好几个月。而现在进入电动智能车时代，几乎每一辆车都可以选配，而且希望两周就能交车。每一辆车其实都是为消费者定制的，消费者的需求越来越个性化和多样化。

这就导致主机厂接到的订单，演变为小批量、多品种、多批次、变更多，定制化。如果一个月卖一万台新能源车，给到不同零部件供应商的订单也就几千个，产能不饱和，需要接多个订单才能保证企业生存。而每一个订单的产品要求都不同，所需设备的参数调控、刀模具和工艺要求都不一样，成本就很难降下来。

Q：在您看来，这个趋势在哪些行业更为突出？

A：这种趋势变化在汽车、工业机器人、高端装备等领域都非常明显。这些行业有几个特点，以汽车为例，一方面，汽车产业近几年一路高歌，且在未来依然会蓬勃发展。另一方面，资本热衷于投向这些行业，助力其转型发展，资金实力雄厚。

目前，离散制造业数字化转型的领域中，汽车行业排第一位，第二位是工业机器人。像酒店、餐饮企业用于送餐的机器人，已开始大量投入使用。未来，消费机器人会愈发兴起，为不同家庭提供个性化服务。

以上几个产业已经在变化当中。还有很多产业现在没有变，但未来会改变。像3C家电行业，在未来生产实现足够柔性后，每个家的空调、电视机，都可以实现个性化。

除消费升级的原因之外，中国目前的产业升级，也倒逼着工厂去做转型。比如工厂可以通过自动化硬件、软件将整个生产的节奏和效率提升，缓解“招工难”。

经过改造的数字化工位

“德沃克智造”的数智看板

离散制造业厂长的烦恼

自动化仅硬件上马并不解决问题

Q：但是工业信息化本身也已经进行了很长时间，您认为，行业升级的空间在哪里？

A：在过去20多年的时间中，中国制造业的软件部分基本还停留在ERP时代，很多制造企业认为，我把销售订单、采购订单、库存资产管管做好就基本清楚了。生产制造现场不太用管。

这种现状的出现主要有两个原因，第一，此前中国制造业发展很快，利润相对不错，老板觉得生产现场差不多就行了。第二个原因是，中国制造业用过往30年时间，把欧美100年的路都走完了。虽然发展很快，但也积累了很多问题。产品虽然生产出来，但在质量精度、成本控制等层面，和欧美相比还有差距，生产过程中的管理流程都没跟上。人跑得太快，灵魂没跟上，就那种感觉。

这几年，随着市场的变化，很多离散型制造业老板很痛苦。最直接的反馈就是生产现场的管理及协同难度呈几何倍的增长，效率直线下降，浪费特别严重。这些给企业带来了极大的困难，发展很受限。经常听到很多老板说：“现在做到5亿，接下来8亿怎么做？因为很多订单不敢接。”

这几年，随着自动化普及，很多企业负责人在规划“上自动化”，老厂会考虑在设备上做一些技改升级，另一种方式就是购买自动化设备。很多老板通过自动化的投入，确实带来了效率的提升，但是完全没有把自动化的价值发挥出来，因为生产执行的管理和协同与实际生产现场的过程管理是两层“皮”，我们想要打通这两层“皮”。

Q：那么中之杰智能的“德沃克智造”用什么方式来解决这个自动化问题，与传统的MES（生产执行系统）有什么不同？

A：从核心理念来看，市面上的MES主要分为三类。一类是以“单”为核心，它以记账类软件为主，聚焦于需要完成的单据，主要关注订单达成率。另一类是以“机”为核心，以数采的硬件为主，聚焦于能进行生产加工的机器，主要关注设备OEE。这类MES采用的是机器驱动、自下而上的方式，即通过将生产现场底层的各种机器和设备进行联网、数采和分析，是以加工效率为价值导向。这两类MES的不足是无法实现物、单、机合一，数据与现场之间依然伫立着一道隐形壁垒，需要个性化实施以及高水平的使用者配合。

如果客户真正想做的事情是把过程理顺，适应他在小批量、多品种订单的情况下实现降本增效，就应该把生产过程中这些产品关联起来，以“物”为中心。

假设离散制造现场有20道工序，每一道工艺加工都会形成某种半成品，最终成为成品。那如果我把这个过程中“物”的形态变化、“物”的数量、“物”的周转全部都管起来，整个“物”透明化了，工厂就透明化了，单据自然也清楚了，数据结果自然也就呈现了。

Q：这个产品在推向市场的时候，您从客户那里听到的真实声音是什么？

A：过去20年都处于ERP时代，那个时候和客户谈的是经营效益、管理效益，现在基本上谈的都是生产效益。

目前市场上的真实客户需求大概分为四个阶段，绝大部分的离散制造业仍处于第一阶段，即如何解决小批量、多批次的柔性生产，实现降本增效的问题；第二阶段是指通过上物流自动化解决物流效率的问题；第三阶段是可以上机器手、自动化产线；第四阶段则变成智能工厂、无人工厂，实现全局柔性生产。

面对客户老板，我们很清晰地绘出这四个阶段的路线图，我们将以不同产品来匹配客户不同阶段的需求。我们的第一代产品，当时做了以“物”为核心的生产调度平台，把所有现场的“物”搞清楚，实现小批量柔性制造。第二代产品我们做了自动化调度平台，客户上了物流自动化以后，AGV、立库由我们统一调度和指挥。现在正在研发第三代产品，做自动化指挥控制平台。第四代产品准备上AI智能算法引擎，实现真正的无人化柔性智能工厂。

离散制造精益数智化系统

新一代MES的技术进阶

Q：以“物”为核心的MES，存在什么样的技术壁垒？

A：首先在料箱层面就有很多难点。离散制造企业现场大概有2万至3万个箱子，如果每个都需要经过20道工序，项目的周转次数一年将近几十万至上百万次。把每一次周转的过程都追溯到，是非常复杂的。后台还要通过一些算法，把这些“物”很好地去调度，去算清楚，这样才能够很有序。

我们以打车App举例，打车平台上注册了200万辆车，在同一时间点有很多人下订单，用户从不同地方需要到不同地方，车辆又在不同位置。后台就需要算法来算，哪辆车被调度起来效率最高。

目前为止，整个MES和生产执行工业软件市场，解题思路还没有那么明朗。但因为市场的降本增效需求很明确，以“物”为核心的解题思路正在快速被行业所信任。

改造后的无人仓的电子周转箱

Q：每一代产品都有哪几个技术门槛需要跨过去？

A：第一代、第二代产品已经很成熟了。第三代产品需要对生产自动化有深度了解。比如机器手、自动化产线运行规律等，都需要相关方面的人才去了解、去执行。第四代产品主要的技术壁垒是核心算法。需要算法工程、算法模型类的专家。

我觉得人工智能应该会在第三代末，主要还是在第四代产品上介入。应该是在基础设施完备的基础上，才会去考虑这个问题。

Q： 您对中之杰智能以及智能工厂未来有什么样的预期？

A：现在我们的研发团队有180人左右，如果今年能够把华中、华南区域都铺开的话，明年业绩会有一个更大的增长，利润会更高。

目前，我们主要以中大型和超大型客户为主，我们会专注于产品，将产品标准化做到极致，在市场上形成超好的口碑和吸引力。当所有客户都知道中之杰智能是行业中最优秀玩家的时候，我们再去扩展中小微客户，也许行业会因为我们变得更卷。

我们也正在积极投入市场拓展，在本周，第二十三届中国国际工业博览会将在国家会展中心（上海）隆重举行，中之杰智能也将携前沿科技及创新产品亮相5.2H-A021展台，我们也欢迎更多行业伙伴一起畅谈新型工业化的未来。

好了，关于中之杰智能苏玉军：当我跟一千个厂长聊过之后 | 元璟科技十人谈就讲到这。