“内容”AI绘画兴起 内容产业迎变革前夜

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本报记者 曲忠芳 李正豪 北京报道

最近一段时间，《中国经营报》记者注意到，各大应用市场中出现了一大批“AI绘画”相关的APP，据七麦、点点等应用监测平台数据，包括StyleArt、6pen Art、灵境等多款简介中标识“AI绘画”字样的APP近两个月内的下载量及排名呈现明显上升趋势。记者通过测试体验发现，这些APP中许多都提示“免费”体验，但大多应用内采取包月或包年会员的付费模式，当会员用户输入几个描述性的关键词，即可快速生成一幅画作，而在平台已展示的大多现有作品都具有较强的视觉冲击力。

所谓AI绘画，是指通过人工智能技术工具来作画。早在今年8月，美国设计师杰森·艾伦使用一款名为Midjourney的AI图像生成器制成了一幅名为《太空歌剧院》的画作，该作品获得了科罗拉多州艺术博览会“数字艺术类”冠军，受到了业界的关注与讨论，围绕比赛公平性、AI“入侵”艺术创作领域等问题的争议更是持续至今。

事实上，在AI绘画“火”起来之前，与其他产业类似，AI对于传统内容产业的冲击、改造与升级已经在发生，比如在内容审核、智能营销、个性化推荐、影视剧“换脸”、虚拟主播、自动配音、游戏制作等场景，AI技术正在加速渗透到各个行业领域的内容生产中。中国信息通信研究院云计算与大数据研究所（以下简称“信通院云大所”）将内容与技术融合发展的新经济领域统称之为“内容科技”产业，而对于由AI技术生成内容的新型业务模态，业界一般简称为AIGC。值得注意的是，随着技术的发展及渗透应用，AIGC正吸引国内外越来越多的力量参与和布局。

AI绘画“火”的背后

记者了解到，AI绘画工具之所以在近期密集涌现，得益于今年8月最新开源免费的Stable Diffusion扩散模型，简单来说，这是今年图像生成领域的一项重要发现，它能够让用户在消费级显卡上迅速实现文字生成图片，而IDEA研究院（粤港澳大湾区数字经济研究院）认知计算与自然语言研究中心（CCNL）研发并开源了第一个中文版本的Stable Diffusion模型。显然，这项技术的突破与开源，大大降低了图片生成的门槛，一时之间仿佛人人借助AI工具都可以成为画家。截止到目前，国内包括百度、腾讯、阿里巴巴等互联网企业都已有所布局，推出了相关产品或平台。

AI绘画作为一个“新鲜事物”自带争议属性，业界观点莫衷一是。在记者采访的数名设计师中，部分人士认为AI技术对于灵感启发、创作辅助表示了肯定，有的受访者也提出AI工具的出现开始冲击传统艺术绘画业的生产关系，对于作者、作品价值、版权归属等一系列规则可能都要思考重新厘定或调整优化。

在今年7月举行的百度世界大会上，百度创始人、董事长兼CEO李彦宏公开表示，AIGC将迎来三个发展阶段，即辅助人类进行内容生产的助手阶段、人机共生的协作阶段，以及AI独立完成内容创作的原创阶段。与此同时，百度展示了使用AI技术修复补全中国古代名画《富春山春图》残卷的场面。

网易易盾AI团队负责人李雨珂向记者指出，目前AI绘画工具能够在一定程度上帮助画师提升效率，但还是暂时无法取代画师的一个工具，要进一步发展可能需要考虑至少来自以下几个方面的问题与挑战：首先，最重要的是合规和版权问题，比如利用最新的文本生成图片技术，部分用户有意或无意生成了一些不良内容；同时，AI生成的内容可能会“参照”现实艺术家或创作者的作品——训练学习素材中包括大量艺术家的作品，或输入文本描述时直接带上艺术家名字，容易造成内容版权纠纷；另外AI可以生成含有著名人物人脸的素材，也可能会有侵权风险。

其次是成本问题。李雨珂认为，当前AI绘画尤其是在生成高清图片素材时，训练的时间及服务开销非常大，盈利增长模式目前来看并不清晰。再次是效果问题，这里包括两个方面，并不是每一个文本描述都能生成理想的、高质量的图片，怎样才能制作高质量的AI作品目前还只能靠尝试，还没有科学的指导，而那些看起来“不错”的作品，其业务价值、艺术价值还需要更广泛的专业评估和考验。最后一点是参与者要考虑如何实现差异化发展，建立自己的壁垒的问题。

AI+内容产业的现状

尽管AI绘画的“火”是在Stable Diffusion模型开源之后才“烧”起来的，但AI技术与内容产业的融合发展实际早就开启。根据信通院云大所的观察与研究，随着虚拟数字人、智能审核、推荐算法等技术和服务的不断成熟，其已经催生内容生产、分发、消费等多个环节产生出诸多的新应用与新服务，应用于新闻出版、媒体传播、网络社交、广播电视、文化娱乐、经营销售等领域。

AI技术的应用使内容生产的效率大幅提升，这在许多行业或商业场景中体现出来。上奇数科创始人兼董事长孙会峰向记者展示了该公司旗下“产业通”平台十几秒就能生成一份报告的过程。“平台每天生成上百万份报告是完全基于自动化的，基于人工智能技术的研报写作，生产效率和准确性是人工所无法比拟的。”孙会峰介绍说，现在的自动化系统并不是一蹴而就的，最初建模时同样是需要人工和经验积累的，从工作量比例来看，人工比重一度超过50%，随后经历了3年的算法优化及数据积累，现在机器的工作占比已超过95%。每天平台更新100万条数据，系统已经能够做到自动入库、识别、融合并呈现在产品中。

谈及人工智能对于写作的影响，孙会峰指出，目前机器可以替代的主要有两类：一类是结构化的报告，即预置好模板的内容完全可以设定自动化；一类是基于模型生成的自动写作，它可能有场景的序列——如新闻稿写作可能要解决时间、地点、人物、事件等基本要素，机器完全可以表述清楚，但要是写出一些结论建议还需要一些极为深刻的认知理解，在目前的人工智能领域还比较难以实现。整体来看，AI技术与传统内容产业融合发展是必然趋势，AI可能会越来越多地用于提高传统内容的生产效率。

除了AI生成研报、新闻稿之外，小冰公司的人工智能框架已在诗歌、音乐创作、数字人等内容生成方面有所应用。据小冰负责人介绍，其从2018年开始就尝试将AI视觉创造技术运用到图案设计中，之后于2021年10月，与中国纺织信息中心/国家纺织产品开发中心联合推出了AI设计开放平台DPI Space，目前已有400余家企业注册并在生产场景中应用，该平台提供流行趋势指引、图案灵感故事、AI设计图案、品牌及秀场数据、可自定义的实时数据分析和图案分享等功能，并面向全行业提供定制化解决方案。

在小冰公司看来，人工智能的进化路径是从“任务完成型的AI助理”到“拟合情感、建立信任、激发创造力的AI being（AI人）”。AI人需要AIGC来完善其能力，而AIGC需要以AI人的作品的形式来呈现，更容易被用户理解和接受。

在内容产业中，内容审核几乎已经是各种内容型平台或社区的“标配”。李雨珂指出，网易易盾多年来深耕数字内容风控领域，产品及解决方案已在娱乐社交、游戏、金融、新能源中深入应用，AI能力在降本增效方面越来越发挥着关键作用。目前在持续加大投入和布局的方向包括可信AI与AI安全、多模态信息深度融合、基于国产芯片的云边端系统等。

信通院云大所内容科技部副主任石霖此前接受记者采访时表示，从“内容”这个应用场景的角度去研究相关科技，能够更好更高效地推动产业健康发展。数字内容与技术的双轮驱动则成为加速推动产业融合发展、推进数字经济发展的主要驱动力。从政策面来看，内容建设事关我国网络文明建设的战略大局，科技成为内容发展的重要支撑。

不难看出，AI技术的渗透与应用正在推动内容产业生产关系、生产力的改变与迭代，并催生新形态，AIGC有望进一步向产业化、规模化发展。

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