无法评估影响服务性能的云网络架构

根据“成千万的研究”，价格和邻近的企业的经典关键指标是选择云提供商的企业，但对潜在的网络架构的严格评估 - 经常忽视了服务性能的关键组成部分 - 经常被忽视。

这来自互联网和云智能公司的第二届年度云性能基准，它比较了五大公共云提供商 - 亚马逊Web服务（AWS），谷歌云平台（GCP），微软Azure，阿里巴云之间的全球网络性能和连接差异和IBM云。

使用端到端性能和深入的路径测量技术，研究道的分析来自分析了超过98个全球地铁地点的320多万数据点。

它发现与一些客户的看法相反，一些云提供商严重依赖公共互联网来运输流量而不是私有骨干网络，以运输客户流量他们的骨干，这可能影响性能可预测性的东西。

有用敦促决策者咨询详细研究结果，以便在各个地区选择最佳云提供商，以确保全球最佳性能，因为区域性能差异可能在绩效收益或损失方面产生重大影响。

另一个令人惊讶的发现是AWS全球加速器并不总是出现互联网。该研究发现，虽然全球各个地区的性能增益有很多例子，但是让客户使用AWS私有骨干网费用的全球加速器不是单尺寸适合的解决方案。有几个例子，互联网比全球加速器更快，更可靠地进行，或者结果可以忽略不计。

一些寻求获得每一个性能边缘的商家的建议应该考虑他们选择的宽带互联网服务提供商（ISP），具体取决于他们最严重依赖的云。该研究报告了绩效收益和损失，具体取决于用于连接每个云的宽带提供商业务。

评论研究，“阿萨诸塞州科纳凡群岛研究作者和产品营销总监”：“当企业需要决定哪个云提供商最能满足他们的需求时，一个公制从他们的评估中毫不糟糕的是性能数据，主要是因为它从未获得或最多是近视的。

“了解云性能对于规划和持续测量至关重要，因此您可以放心，您可以为客户和员工提供最佳表现。”

ZK Research的主要分析师Zeus Kerravala补充说：“2019年的数量云性能基准显示出于顶级云服务提供商的性能如何变化，并强化企业应保持勤奋的指出，并衡量自己的绩效，以确保他们从云中获得他们期望的东西提供者。“