UKTECH50 2019年获胜者：Demismind，联合创始人和首席执行官Demis Hassabis

正如女王是国际象棋中最重要的作品一样，凭借其在董事会的任何地方移动，Deepmind创始人和首席执行官Hassabis位于新兴世界秩序的中心，其中人工智能（AI）将影响每个工作，行业和国家。

Hassabis是一个世界一流的国际象棋球员本人是UKTECH50的第10版，计算机每周在英国技术中最具影响力的人民的年度名单的胜利者。研究员，神经科学家，视频游戏设计师和企业家，Hassabis创立了2010年的机器学习AI启动Deepmind，与他的朋友Shane Legg和Mustafa Suleyman一起。2014年谷歌收购了初创公司约为4亿英镑。

一个孩子神童，Hassabis被教导了如何在四岁岁月下棋，而12岁时他是一位国际象棋大师，代表世界各地的锦标赛。

在2015年在谷歌Zeitgeist活动中发表讲话，他回顾说，他的讲座关于心灵如何运作的兴趣也开始于早期。

“如果你有一个安静的，反思性的个性，就像我年轻的时候，你就不禁想到并解决了你关于你的思想的内容，让你在这样一个复杂的游戏中拿出这些举措， “ 他说。

Hassabis在八个六个ZX Spectrum 48K计算机上开始编程，他在编码是一个可以播放国际象棋的应用程序。这是在他对AI的道路的开始时领导了世界上最受尊敬的企业家之一。

在20世纪90年代末剑桥大学毕业后毕业后不久，Hassabis在Games Developer Lionhead Studios上班，他是黑白游戏的领先AI程序员。

简短的斯蒂斯之后是他作为企业家的第一次经历，作为他自己的比赛企业的创始人，Elixir Studios。在销售其知识产权和2005年初的折叠之前，该公司在寿命大约七年后发布了多种群体。

据Hassabis称，只有两个值得学习的科目：物理和神经科学。后者是他在伦敦大学学院（UCL）中博士学位的主题，因为Hassabis在Elixir结束后返回了学术界。

“虽然物理学全部关于解释外部世界，但在包括整个宇宙，神经科学和心理学中，相反，所有关于解释我们内部世界内部的内容，”Hassabis告诉谷歌Zeitgeist事件。

“我对人工智能感到兴奋的一件事[是那个]我认为它会帮助我们更好地了解我们的思想”

Demis Hassabis，Deepmind

“当我想到这一点时，我得出的结论是，心灵更重要，因为显然，这就是我们解释了外部世界的方式，”他补充道。

“这就是我对人工智能感到兴奋的事情之一，因为我最终会帮助我们更好地了解我们的思想，”Hassabis说，他最伟大的科学英雄，美国理论物理学家理查德FEYNMAN，他捍卫认为，要了解某事，必须能够重新创建它。

2000年代末与2010年代末期之间的岁月是Hassabis的学者剧烈，他还赢得了亨利·惠康博士后研究奖学金的盖茨比慈善基金会计算神经科学组织。

他专注于自传记忆和艾尼西亚的领域，并在相关科目上产生了一些高度影响力的论文。随着学术界的认可，他的工作被视为实现科学突破，Hassabis促成了与大脑功能相关的主题。

UCL的学术工作导致了哈斯巴比斯，杠杆和苏莱曼之间的合作，迈向2010年将成为深刻的东西。该公司出生于神经科学，联合AI和机器学习以及其他新兴技术的前提下，可能导致强大的算法学习人工综合情报（AGI）的概念。

建立Deepmind也是Hassabis的机会，他在2018年获得了对科学和技术的CBE，并在董事会上举办了他的朋友和合作伙伴，并在船上致力于他的比赛专业知识。

该公司通过培训学习算法来探讨掌握游戏，通过在ATARI游戏屏幕上作为输入的原始像素来探讨在“超人级”的自动化游戏。

在谷歌收购之后，Hassabis的公司在奥运会竞技场中取得了进一步的发展，特别是与AlphaGo一起在复杂的古老棋盘游戏中击败了世界冠军李塞托尔。

“我认为Alphago成功暗示了一般AI的可能性，适用于广泛的任务和地区，也许是为了找到我们作为人类专家可能没有考虑的问题的解决方案，”Hassabis在深度发布的面试中表示。

由Hassabis领导的团队开发的AGI的概念在近年来，在培训电脑游戏游戏之外的地区完成了许多其他突破。这包括推进AI安全和与伦敦摩尔菲尔德眼科医院的公寓发展，以利用人工智能来识别和治疗退行性眼部条件。

最近，该公司更深入地研究了围绕健康未来的一些最严重的问题，包括学习的工作，以预测蛋白质的3D形状，建立人类生物机制的元素。

该公司已经通过alphafold进行了进展，其算法可以预测蛋白质结构，并激发了其他可以预测蛋白质的3D结构的其他系统。通过破解导致蛋白质的异常，Hassabis希望在可能导致新蛋白质设计的路径上发光，从而对抗阿尔茨海默氏症和糖尿病等疾病。

反映了围绕AI技术引进的日益增长的道德问题，深度也遇到了与NHS交易的争议。

2016年，英国信息专员办公室（ICO）调查了一项患者数据分享协议，使得深入获取伦敦北伦敦北方三家医院的260万患者的医疗保健记录，这落入了皇家自由医院信托的照顾。ico发现该安排未能遵守英国数据保护法。

不可避免地，Hassabis将发现自己推动AI的社会和法律边界，以及技术先驱。但继续他的国际象棋比喻，希望人类能够发现“一些美丽的新动作和美丽的新想法，然后可以去另一个级别”。

“如果你要把我们带回我们的猎人的日子并说一天我们要建造曼哈顿，然后经常从伦敦飞到曼哈顿，这将是令人难以置信的 - 然而，人类的完成“他说。

“我不认为我们不够阻止，以考虑如何惊人，因为人类的大脑是令人难以置信的，并且一旦我们做某事，它就变得有点无聊，但是当我采取跨大西洋航班时，我总是想一想他和我们的猴子大脑一起举起了这种可靠的技术，“他补充说。

“那么，如果你想到这一点，那么如果我们现在建立像AGI这样的东西，并通过这个惊人的工具增强我们自己的能力，我觉得几乎任何事情都可能。”

Demis Hassabis：“我很荣幸收到这个奖项”

DeepMind Ceo Demis Hassabis在2019年被选为UKTech50获奖者被选为以下声明时，为计算机每周提供了以下声明：

我很荣幸在第十年内获得这个奖项。我认为这对深度在2019年的每个人都在做的努力工作是一项伟大的反映。我们知道过去十年的一些惊人赢家的脚步。代表深度的每个人，我想对评委和投票的每个人都说一个大小的感谢。

对于深度来说，这是一个非常激动人心的时期，我们已经看到了一些研究突破。去年这次，我们的程序Alphazero从划痕教授如何掌握国际象棋，Shogi（日本国际象棋），并在每种情况下击败世界冠军计划。我们的工作也捕获了旗帜，我们的团队培训了AI代理商与人类参与者合作，并在复杂的实时战略游戏星际争霸II中取得了前所未有的戏剧标准。

我知道很多人都知道为什么我们选择为我们的研究使用这样的游戏。

这一切都回到了我们作为科学公司的使命 - 使用游戏来测试和扩展我们算法的能力，以便将它们应用于真实世界的科学问题。考虑我们的计划，使用类似的技术与Alphazero和去年通过赢得国际蛋白质折叠锦标赛的竞争期望。蛋白质折叠是一个至关重要的挑战，如果研究人员达到一天，发现患有被错误折叠的蛋白质引起的疾病的治疗，例如阿尔茨海默，帕金森，亨廷顿和囊性纤维化。同样，在阿尔巴斯塔中使用的一些相同的技术已经继续帮助改善Waymo自动驾驶汽车的训练模式。

这也是一个科学的使命，Deepmind很自豪地在英国追求。这个国家有一个历史在这一领域的创新历史 - 今天从世界各地带来了令人难以置信的佩戴才能。我们重视英国世界领先的大学和多元文化环境，使公司能够建立他们需要茁壮成长的跨学科团队。

谢谢您每周进行计算机，您正在为您的读者解释和分析技术进步，并再次感谢此奖项。祝贺所有其他获奖者 - 这是2020年的更令人兴奋的突破。