机器学习比云更大的影响

根据Workday的副主席Mike Stankey的说法，机器学习（ML）对业务的影响比云计算有更多的影响，使组织能够改善他们管理财务和人才的方式。

指向工作日基于云的人力资源的新功能和最近揭幕的财务应用程序，例如，斯坦基称，这是一个经理，例如，可以自动接收关于如何调整预算以实现更好成果的建议

这些建议不是根据单一预算或一项公司预算的审查，而是数千名工作日客户和数千万员工的匿名数据。

“这也是一个更聪明的系统，”他说。“你没有必要要求它，因为算法知道您在日历中有预算的任务，并提出了预算的建议，以帮助您更有效。”

在人力资源正面，斯坦基表示，工作日的ML算法将有助于确定员工的技能差距并建议培训课程。“它还可以根据员工的背景，他们的家乡，学校，他们去的学校，甚至职业抱负，”它也可以提出导师，“他补充说。

询问工作日推出新功能的速度是否可能会超越企业利用它们的能力，斯坦基强调，其客户没有任何物品从ML受益。

“我们没有让人们做任何事情 - 我们在他们的一天给予他们更多的价值。这就是我认为机器学习将更有效地采用机器学习，而不是让他们挖掘系统来获得答案。“

工作日不是唯一烘焙融资和人力资源应用的供应商。Enterprise Software Giants Oracle和SAP正在吹捧类似的功能，但Stankey声称工作日通过运行其特点的软件，以便关闭4000万用户来实现这些竞争对手的优势。

“考虑有多少数据 - 我们可以与客户同意，运行ML算法，反对那种大型数据基础，并提供更聪明的建议和结果，”他说。

为了帮助企业了解工作日的基础，在呼叫可解释的AI中，Stankey表示ML算法被编目并与他们联系起来。

“它还将告诉你，广泛使用哪些数据集，如果有希望深入进入算法的数据科学家，我们可以将那些人暴露在他们身上，所以没有隐藏，”斯坦基说。

询问工作日是否会扩展到供应链管理等领域，斯坦基表示，亚洲，欧洲甚至在北美的金融和人力资源软件仍然存在大型，未开发，可寻址的市场，使其成为大量成长的空间。

“我们目前没有看到供应链管理或制造业的开发运营应用，但人们应该继续询问，因为在某些时候可能会有一个不同的答案。”

事实上，在到来的事情的标志中，工作日本周早些时候表示，它计划在全息交易中获得云射频的采购平台，以540亿美元的价格获得童子军。

工作日首席执行官和联合创始人Aneel Bhusri表示，这笔交易将使该公司能够“提供现代来源的解决方案，以加速我们在花店市场的势头”。