西北部用komprise减少了一半的储存成本

基于芝加哥的西北大学已经部署了Komprise Storage Management，它允许它分类大量的研究数据并将其迁移至更低的昂贵媒体。在此过程中，通过将来自Isilon Scale-Out NAS的数据从Isilon Scale-Out NAS转移到媒体，将年度支出从1.1米到680,000美元削减到680,000美元。

西北部是一所研究专注的大学，当教师会员启动研究时，数据首先到了一个中央池。研究数据控股已经扩展到数十亿的文件和许多Petabytes。它们包括非结构化数据，例如来自其他领域的医学成像和数据，例如自然科学和音乐。

IT经理Kenneth-David Turner表示，当他第一次加入大学时，大问题是储存能力和分类。“我们不知道数据是什么，谁拥有它，当它最后一次使用时，”他说。“我们需要保持在能力需求领先，并符合HIPAA。”

特纳说西北的中央存储库正在变大。磁盘上有很多吨，但是不可能归类它，“他说。“这意味着数据都在大学EMC Isilon Scale-Out NAS存储上的SAS磁盘上举行。

Turner的团队以各种询问中央存储库的方式查找，使用树化和编写自己的脚本等事情，但发现没有办法也迁移发现的数据。

最终，它部署了komprise，它是一个存储分析工具，可以根据用户策略索引内容并迁移它。它基于开源弹星搜索搜索引擎。

西北部部署了Komprise“观察员”，并在其数据中心与供应商网站的董事提供的董事。

每个工作组设置策略，这些策略可以通过例如保留时间和排除某些目录不同。然后，根据策略，数据被移开到更便宜的媒体。

这已经看到从ISILON上的SAS磁盘上的数据移动到EMC ECS - 弹性云存储器上的12TB SAS，软件定义的对象存储产品 - 以及AWS深冰川云存储。

总的来说，储存的成本最高可达三分之二的维持isilon的成本，称为特纳。

Komprise的深度分析功能允许客户查询其非结构化数据 - 这可能位于Petabytes中 - 并创建从不同物理数据存储器设置的不同虚拟数据。

客户能够在访问它的上次访问，数据类型等时设置策略以对数据进行分类，并将数据类型等，并项目可以关闭现有存储的数据量。komprise还迁移到其他物理存储，并且可以在协议和云之间进行，其中链接留下了本地访问。

据首席运营官Krishna Subramanian称，Komprise可以开始在15分钟内“Petabytes的数据”结果开始。

“komprise专为大规模设计而设计，”她说。“它用非常有效的分布式计算技术询问文件元数据，以提供非常低的开销，并将其结果构建到非传统数据库中。”