DWP数据集线器开发了原型技能推荐引擎

工作部门和养老金（DWP）数据科学中心创建了一个原型技能推荐引擎，受到亚马逊等电子商务网站的启发。该服务旨在帮助求职者根据他们的技能，经验和薪水找到类似的角色。

帮助人们找到工作一直是DWP的关键角色之一。“作为一项服务，它自1909年以来一直存在于劳工交流法案，”Sean Massey表示，产品所有者在DWP的数字集团找到一份工作服务。“当我开始工作时，工作中有工作卡。在许多方面，目前的自助服务网站是该作业板的在线版本。但我们现在正在寻找如何使用数据来改善求职者和雇主的结果。“

Massey说，DWP的工作现场服务，它在5月份生活，取代了普遍的jobmatch。这项服务迄今为止，较高的职位搜索和155,000个职位空缺，从有残疾人到达NHS和Goldman Sachs的人的残疾人。

“我们不刮掉其他网站，”他说。“就像很多工作网站一样，雇主发布了空缺，我们有一个团队核实雇主。”

3月份，国家统计局办公室警告说，英格兰约有150万件工作岗位，他们将来自动化的一些任务和职责的风险很大。这对招聘市场直接影响，开始认识到人们不再有生命工作。

对于Massey，招聘世界正在迅速变化。“人们正在工作得多，退休年龄更长，劳动力的年轻人数量减少，”他说。

Massey表示，随着#Futureofwork，招聘行业的倡议，招聘行业正在寻求更具基于技能的职位方法。“找不到即找工作的线性路线，”他观察。

DWP的工作推荐引擎原型项目有效扩大了特定技能的分组，为求职者和雇主提供机会，他们可能正在努力寻找特定部门的技能。

Ryan Dunn是纽卡斯尔DWP的数据科学枢纽负责人，并表示，它被设置为调查如何支持政府部门的决策。“我们工作的主要方式是用户研究和数据发现，导致解决问题的原型产品，”他说。

数据集线器一直在为数字技能合作伙伴关系（DSP）政策的数字，文化，媒体和运动（DCMS）部门的特定工作，以提高当地地区的数字技能。

Dunn表示，技能推荐引擎的最初想法是在Datajam North East Hackath在去年9月在全国创新的数据中进行的。来自公共和私营部门和学术界的超过200多次辛辛基，参加了赫卡松。其中一个黑客团队专注于使用求职引擎专家Adzuna的数据的技能，与DWP在寻找工作服务方面合作。

DANIEL RORDLED是DWP数据集线器的数据科学家，致力于技能推荐引擎原型，并表示手头的任务是制定工作技能转移性的代理。

该团队需要查找机器学习算法，可以识别哪些技能与特定职业广告相关，以及不同的技能共存。例如，Retledge说，“JavaScript与CSS有关，往往会在招聘广告中与其一起使用”。

DWP数据集线器团队正在研究应用合适的人工智能算法所需的原型，以了解不同技能之间的关系。“这是相当化学的密集型，”Routledge说。“它可能需要1500小时和275GB的RAM。我们尝试使用一个80,000份招聘广告的微小样本，甚至花了很多时间才能运行。“

与其他算法相比，该团队选择了FP（频率模式）生长算法，该roudleds说，该roudledge表示在分布式节点上更容易扩展。

“FP增长有效地吐出了一系列常见的技能组合，然后提取关联规则，基本上表示，如果您看到这些技能，那么建议其他[相关]技能，”他说。

选择了Microsoft Azure公共云平台以在分布式计算平台上使用Azure DatabRicks和Python Spark）运行算法。根据Routledge，通过使用大量计算节点，可以在63分钟内处理5000万份职业广告。“它只需花费4英镑的资源，因为我们可以快速旋转节点并再次旋转它们，”他说。

该项目目前处于开发的alpha阶段，Routledge预期，技能推荐引擎最终将嵌入到“查找工作”中，提供求职者，其中求职者选择技能并获取匹配的职位标题。还有可能创建应用程序编程接口（API）的服务，该服务可以嵌入到其他网站中，以提供技能建议。