根据独立智能坦克警察基金会的研究,有关在线的数字取证证据,以及减少预算的公众要求与警方聘用的预算,以及减少的预算需要处理。
报告,数据驱动的警务和公共值,概述了各种建议,涉及将算法决策支持工具集成到警务实践中,并强调需要介绍新规则,以管理在警务和刑事司法系统中使用此类技术。
承认公众对使用数据的担忧,报告指出需要坚持用于数据驱动决策的软件是透明的,可供独立检查。
报告称,“影响生命的刑事司法系统中的刑事司法系统的重要决策”黑匣子的流程“不可忽视。
该建议已发布,因为它出现了大都会警察局秘密发展新的刑事数据库,与争议团伙矩阵的相似之处,这一直在提高数据保护和种族平等活动家之间的担忧。
警察基金会报告还建议禁止任何在刑事司法内驾驶决策的系统,这些系统不能“解构,以表明在辛勤案件中达到可能的未来行为的预测”。
此外,它还建议执行要求,其中由算法驱动的决策是以简单的语言制成的,以便被告能够理解和挑战它们。
该研究还质疑算法各种伦理和公众焦虑,这些算法在决定中使用“可以对程序公平性和辛勤人民生活具有深远的影响”。
报告称,“围绕这些问题的清除条例有助于确保公民和他们的法律团队能够理解和挑战新的流程和工具,并因此将警方持责任,”报告称。
此外,本文列出了一系列挑战,如警察部队的数据滥用,在不可避免地偏见和不准确的数据的基础上,对个人隐私和建立预测模型的影响。
创建隐私和伦理委员会进入警察部队的治理结构,以解决监督技术周围的隐私问题是报告中规定的相关建议。
智库还建议英国警务采用一套常见的数据标准和进入码,以在全国范围内使用。
报告称,“警察ICT公司应赋予发展中国家的作用,其后续使用应在所有警察部队中授权。”
“也需要所有警察部队的一组通用访问协议,因此官员可以确保其他力量不仅以相同的方式捕获相同的数据,而且以相同的格式捕获相同的数据,但同样等级和角色的官员是与该数据一起参与其中,“它添加了。
该报告称,购买“封闭技术”,因此无法简单地实施和无法互操作的工具,也应该在英国警察部队禁止英国警察部队。
在数据驱动的活动中培训警察培训是报告中列出的另一个建议,以及教育公民关于围绕数据驱动警务的复杂性,因此他们知道在警察实践中的大数据应用方面是什么,并且不可接受。
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