研究表明,缺乏投资和对遗留技术的持续过度依赖于遗留技术意味着欧洲企业正在落后于其全球同行,研究表明。
根据奥里利媒体的不断发展的数据基础设施报告,与欧洲企业采用的云采用速度较慢,与世界其他地区的业务相比,特别是美国。
这是基于公司于2018年10月收到的,该公司收到的答复,在2018年10月,它在全球各地投票超过3,200多个组织关于云采用计划的成熟度。
出于受访者,900来自西欧,只需四分之一(24%),称他们认为他们的组织是“复杂的云用户”,在他们在生产中使用基于云的基础设施超过四个年。
这表明欧洲落后于世界其他地区,从全球视角下给出了云到期日 - 考虑到他们组织成为复杂的云用户的受访者的百分比达到26%。
另有44%的西欧受访者表示,他们被认为是“早期采用者”,鉴于他们一直在生产的基于云的基础设施一到三年,而剩下的32%表示他们仍在探索技术的角色将在他们更广泛的基础设施策略中发挥作用。
1,400名北美受访者的百分比确定在其云移民旅程的早期采用阶段的阶段与西欧相同,但该地理集团总体上的复杂云用户(30%)也有更高的比例。
根据他们使用的云提供商,该研究表明受访者倾向于多云方法,许多组织质疑他们从多个提供商提供的公共云服务。
例如,在63%的受访者中表示,他们表示他们在亚马逊Web服务(AWS)云中的数据,不到三分之一(29%)表示他们这样做了排除Microsoft Azure或Google云平台。与此同时,8%的受访者表示,他们混合和匹配所有三家提供商的服务。
该报告还使得采用基于云的基础架构设置的观点通常是一个重要的第一步,即寻求采用其他技术可以对其组织如何运作的积极变革。“创新需要强大的基础,”奥里利媒体首席数据科学家Ben Lorica表示,评估数据基础设施报告的共同作者。“年代延迟投资和履行遗留基础设施可能会将欧洲组织持有全球竞争对手的群体。”
因此,它受到了理性,因此,采用云缓慢的公司也可能落后于他们使用其他技术工具和概念,例如数据分析和人工智能(AI)。
随着报告的数据显示,受访者之间存在很多胃口,以改善他们的组织如何使用他们所拥有的数据,这是一个积极的迹象,增加了洛里卡。
例如,该报告显示,欧洲企业的一半以上(59%)正在创建或评估将有助于数据集成和提取过程的技术,而另外56%表示他们正在积极研究数据科学平台。
“虽然他们有一些方法可以在他们与他们的对手[与云]实现平价之前,看到这么多[组织]投资数据是积极的,”他说。
“有组织,清洁和可操作数据的强大核心对于任何AI或分析项目至关重要。提供的公司在吸引最佳人才方面变得更加竞争,2019年可能是大陆转向拐角的年份。“
但是,随着洛里卡暗示,除了缺乏成熟的云战略之外,有必要的数据科学技能的人是另一个可能挫败组织实现他们的AI和数据分析野心的障碍。
“数据基础设施和分析中的欧洲进度正在通过几个关键领域的技能短缺撤回。人才是对数据科学(47%)和数据工程(37%)角色的需求特别高的需求,“O'Reilly说,在其随附的新闻报表中。
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