Lucidworks声称在搜索的前线上,通过在越来越多的企业中与人们的专业知识结婚,帮助电子商务公司和金融公司可以提供更多相关的搜索结果和客户体验。
去年,总部位于旧金山的公司获得了新一轮的资金,加强了其国际扩张计划,同时继续在深度学习和答案系统等领域的工作。
在对电脑每周在新加坡的独家采访中,Lucidworks的首席执行官将讨论他在亚洲的业务优先事项,目前搜索技术的限制以及如何帮助企业分解数据筒仓。
Lucidworks于2018年5月在2018年5月筹集了5000万美元。是否有任何内容支持您的国际扩张计划?
海耶斯:当时,该公司的增长率为120%,因此市场潜在潜在的兴奋和精力。我们觉得我们是时候确保了额外资金并专注于轻敲潜力为业务提供更多杠杆作用。
我们达到了需求超越我们的执行能力的观点。在九个月内,我们将团队加倍到大约250名员工。国际扩张是该计划的一部分,但在当时,我们仍然建立了我们在美国和欧洲地区的上市能力。现在,我们开始朝向亚太地区。
您将开始在全球新兴市场的首席运营官罗伯特刘围绕罗伯特刘围绕罗伯特刘队(Robert Lau),您将在沿途和一些战略合作伙伴关系中获得真正的推动亚洲。
您是否能够提供您计划投资的亚洲市场的例子?你如何从战略角度看到这些市场?
海耶斯:如果我只是避开并查看全球趋势,我们看到亚洲市场推动了很多创新。它是一个有趣的市场,因为它通常没有被定义为第一个推动者。
从历史上看,公司将与北美的相同的比赛书,可重复和可转票的例子,亚洲并开始讲述其故事。但在数字商务和移动订婚等领域,亚洲已经超越并比北美更快地调整。
凭借我们围绕亚洲的创新兴奋,我们将带来我们在机器学习和AI周围所做的事情的结合。这不是天空中的科学实验或馅饼。这是为了确保访问网站的客户与公司参与并最大限度地提高该访问的价值。
特别是在您的问题上,当我们看看各个市场时,有明显的日本,韩国,大中华区和新加坡。但我们不仅仅进入这些市场 - 我们也依赖于我们的伴侣社区。
谁是你典型的客户?您能否提供使用案例的例子和您解决它们的最常见问题?
海耶斯:在过去的几年里,我们已经开发了我们的平台,称为融合,采用搜索和结婚的概念,该模块可以帮助提供数据丰富和信息检索的非常具体的事物。
这将是文档分类和群集。我们曾经通过本体做过这件事,但我们现在可以以编程方式做到这一点。在检索方面,我们可以根据用户的行为个性化搜索结果。我们可以为您动态排名数据。融合是40万美元的产品,这对我们来说非常成功。
我们的一个关键区域是数字工作场所,在那里我们智能地在内容内的实体之间找到关系,并认识到某人是特定领域的专家。PricewaterHouseCoopers正在使用我们的平台来连接世界各地的40,000名顾问,而摩根士丹利正在使用更智能的数据来赋予财务顾问,因此他们可以更好地为客户提供服务。
另一个领域将是数字商业。我们在美国的主要家庭改善零售商中有三个。这些公司正在寻求使用更好的洞察数据展望,以便您在发现,购物和交易时为您服务。
我们很强烈地觉得我们正在创建一个尚未定义的类别,我们可以通过客户,投资和验证证明这一点。Wills,lucidworks因此,在您退房时,他们可以向您发送促销并推荐其他产品。在保留方面,他们能够理解行为和偏好,并将您作为客户的支持更好,例如向您发送特定的促销或了解您拥有的产品缺陷。
我们的系统正在帮助这些公司在价格和便利方面攻击的世界中竞争。如果他们试图在方便的时候击败亚马逊或阿里巴巴,他们可以忘记它。
但经验是这些公司可以磨练的东西。他们通过他们的商品和产品专家了解他们的域名,他们了解类似特殊设备的客户可能偏好其他东西。通过该知识,他们可以构建特定于客户的工作流程。
为此工作,您需要开放访问数据。在许多情况下,组织甚至不知道他们因部门孤岛而有什么数据。当您使用客户进入项目时,您如何分解这些障碍?
海耶斯:我们做的第一件事 - 这对我们来说这是一个共同的挑战 - 是从客户开始说,“忘了数据 - 你为什么要谈论数据?我们想做什么?“如果他们想要更好地服务客户,我们就可以对其进行了看法。
首先,我们需要了解客户关系管理(CRM)中的信息,以及产品和发布信息,包括错误跟踪和服务票。我们还需要了解像目录可用性和库存等文件以定义数据模型。我们喜欢以非常精确的答案进来,我认为为客户愿意与我们合作以实现目标的舒适度。
现在,客户可能会说他们不能给我们一些信息,或者它太复杂,因为他们必须与另一个国家的另一个团队合作。但通过我们的经验,我们可以知道如果客户带来额外的维度,我们会更好地使事情更好。
我们向他们展示了我们在行业中看到的证据,指标和我们所知的东西。这是我曾经工作过的最简单的技术之一,因为重点纯粹是商业成果。
你早些时候介绍了一下。您如何帮助客户更好地了解AI通过平台所提出的决定?
海耶斯:我们可以通过多种方式来看待这一点。我们可以进入社会和责任方面,但我们并没有决定有人的生活或死亡,对吗?我们甚至不想去推动车辆或其他东西。
嗯,它可能会提出可能对你不利的建议。
海耶斯:正是,所以有那么。我们相信监督学习,坦率地,你必须为了有效。
关于亚马逊的一个笑话是亚马逊没有品味。你寻找一个割草机,突然间,你可以在跑鞋上获得建议。现在,那些可能是正确的跑鞋,无论如何,你可能会买它们,但这不是经验,对吗?这只是一堆正在抛弃你的建议。
我强烈相信你需要有这种监督的交流,因为没有它,你错过了人们 - 你组织内的一个关键资产。在责任部分上,我的个人哲学是,与数据的越来越透明度将变得比数据保护更重要。
谁会认为是你最大的竞争对手?我正在努力寻找一个可能是竞争对手的公司。
海耶斯:是的,没有人能P.诚实地与您诚实,在我们的平台提供的那些真正关于连接数据体验的情况下,我们很强烈地觉得我们创建了一个尚未定义的类别,我们可以通过客户,投资和验证证明这一点。
如果我看看inpidual用例,那就是竞争的何处。有许多电子商务搜索供应商 - Oracle,SAP Hybris等。但是从创新的角度来看,我们真的没有看到一个问题。我们看到我们丢失交易的较少和更少的案例,因为潜在的客户必须与Oracle或IBM一起使用。
这个空间也有一些初创企业,但他们往往有一点下市。对我们来说,我们希望为整个用户旅途提供服务,该旅程将被他们运作的商店,渠道和多个国家的数据增强。我们可以通过所有数据提供多个值。
也就是说,我们拥有较小的客户,每年有超过1000万美元的牌照。我在我的职业生涯中从未见过,但我认为他们正在购买他们作为企业所需的地方以及我们可以提供的东西,而且我认为这真的是独一无二的。
您正在查看的一些研发领域是什么?
海耶斯:我们是信息检索的领导者,而AI和机器学习在相关性和排名等领域发挥了作用。显然,Tensorflow和深度学习对我们来说非常有趣和令人兴奋 - 我们将很快宣布周围的伙伴关系。
另一个领域是问题和回答 - 我们今天有一些原型和β课程与一些客户。这些系统的挑战是他们已经非常具体域名,因此我们从保险和金融服务开始。范式将继续,我们将能够扩展到其他领域。我们还认为深入学习将在这些域之间提供更多共同的学习,但这尚未证明。
你刚才提到的是一个非常拥挤的空间,不是吗?聊天人们都是这样做的,不是他们?
海耶斯:你知道,他们不是。他们不是。我们看到的是那里有很多客厅欺骗。你可以把一些规则放在一起,称之为聊天栏。
我们不一定试图在网站上嵌入自己,但我们发现的是关于查询分类和理解的更多信息 - 在我们的世界里就是在那里。
我们坐在数据的顶部,并以非常聪明的方式处理它。我们了解数据附近的数据和行为的排序。我们了解您要求的内容,并将这些动词和名词映射到我们的本体中以找到答案。
有一些聊天提供者已经向我们联系,因为它们希望更智能的数据存储来检索。我不认为他们中的任何一个都真的破裂了,而且,再次,我认为我们在Ethers在企业内完成了最前沿。
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