IT服务和解决方案提供商Mphasis声称已经开发了一个内部人工智能(AI)工具,这意味着它现在只需15秒即可完成一周的编码。
由Mphasis下一个实验室开发,Mphasis的应用研发机翼,AutoCode.ai工具利用深度学习框架来快速原型解决方案。
Jai Ganesh,高级副总裁和Mphasis Next Labs的头部表示,Mphasis通常与客户进行“设计思维研讨会”。
“我们从我们的客户和内部团体中与关键利益相关者互相融合,共同欣赏,并尝试解决实际的客户问题。
“我们为本公司建立知识产权,并在客户位置部署,但我们还在强调内部消费的内部消费,”他说。
“通常发生的是,你把一堆人一起放在一起,他们转到白板并开始绘制按钮和箭头,为客户创建登录页面,并最终有50到100个电线框架,”他说。
在AutoCode.ai之前,将采取图片,并发送给开发人员,然后将这些帧转换为代码,根据Ganesh:“可以从一周到10天的任何地方,具体取决于所建造的场景的复杂性。”
现在,随着AutoCode.ai的引入,可以在几秒钟内完成。“这里的思想过程是如果你能够教授发动机足够的图像,它应该能够理解和生成它的适当代码,”Ganesh说。
“我们已经培训了数十万种图像的发动机,当你穿过深度学习引擎时,它会将它们分成数百个不同的子图像。它正在尝试了解图像的子段,以便它可以为其生成适当的引导HTML [超文本标记语言]代码。从原始电线框架到完全成熟的HTML代码,需要大约10到15秒。“
但Mphasis并不试图替换其HTML设计师。“你仍然需要一个人类的元素,从设计和美学的角度来看,”他说。“这是关于减少所采取的时间 - 当然,相关的成本,因为现在开发商不需要花时间在尼特·困境上,他们只需要专注于美学,外观和感觉,而发动机照顾好休息。“
AutoCode.ai还会评估代码中的漏洞,自动修复错误,并自动化云计算环境中的代码管理和部署。
“在第四届工业革命中,企业需要通过利用先进的深度学习技术来提出软件设计和工程中心阶段,这些技术将为未来带来编码,”Mphasis的首席执行官和执行董事Nitin Rakesh表示。
Ganesh补充说,Mphasis将该工具视为使其开发团队的生活更轻松:“现在,我们不打算直接将自动频率解决方案商业化。在某些时候,事情可能会发生变化,但是,截至目前,我们正作为一个加速器查看它 - 我们不打算将其单独销售为许可产品。“
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